Prediction of digestible energy content across feed ingredients and fish species by linear regression

Abstract

In an attempt to develop predictive relationships, apparent digestible energy (ADE) content (n = 361) as biological dependent variable and dietary contents of crude protein (CP), lipid, ash and gross energy (GE) as independent variables, obtained in 40 studies with 65 different feed ingredients and evaluated with 26 fish species, were subjected to linear correlation and multiple linear regression analysis. With dietary CP and GE contents identified as significant predictors, only 58% of the variation in ADE content could be explained. No improvement in accuracy of regression equations was gained by classification of values according to either feed ingredient (animal proteins, plant proteins, cereals) or fish species (water type, water temperature, feed habit). An R (2)-value of 0.4570 and mean prediction error (MPE) of 0.2085 between predicted and observed ADE values from eight independent studies (n = 37) illustrated the inability of the derived regression equation to accurately predict ADE contents of feed ingredients. Inclusion of dietary crude fibre and nitrogen-free extract (NFE) contents as independent variables did not improve the accuracy of prediction equations. The inadequacy of the use of linear regression to predict DE content from dietary composition across feed ingredients and fish species with high accuracy is discussed.

Soy protein concentrate as a substitute for fish meal in diets for juvenile Acanthopagrus schlegelii: effects on growth, phosphorus discharge and digestive enzyme activity

“…The high demand and costs of dietary marine FM has resulted in the increasing trend of using plant protein sources in aquafeeds. Finding an economically feasible plant protein source to replace the costly FM in fish feed is one of the most concerned challenges for the continued sustainability of the aquaculture sector (Hardy, ; Sales, ). Soybean meal (SBM) is one of the economical and widely used plant protein sources in aquafeeds due to its good amino acid profiles (AA) (NRC, ).…”

Modelagem matemática da eficiência de utilização da energia e da proteína dietéticas pelo pacu (<i>Piaractus mesopotamicus </i>Holmberg, 1887)

“…Outra linha de estudos é aquela que analisa resultados relatados na literatura para ajustar equações de predição -meta análises. Sales (2009), por exemplo, utilizou 361 dados de energia digestível provenientes de 40 estudos, que incluíram 26 espécies de peixes e 65 ingredientes, e estabeleceu uma equação geral para estimar a exigência em energia digestível (ED; MJ kg -1 MS) em função do conteúdo de proteína bruta (PB; g kg -1 MS) e de energia bruta (EB; MJ kg -1 MS) das dietas dos peixes, definindo ED = -1,5075+0,0077*PB+0,6297*EB (r 2 = 0,5809). Em outro estudo, Sales (2008) definiu equações para estimar o conteúdo de proteína digestível (PD; g kg -1 MS), para ingredientes (PD = -10,0731+0,8942*PB; r 2 0,9462) a partir de 617 médias originadas de 69 estudos com 73 ingredientes utilizando 35 espécies de peixes, e para dietas compostas (PD = −51,4001+0,9872*PB; r 2 = 0,8632), a partir de 831 médias, originadas de 170 estudos com 49 espécies de peixes.…”

“…No entanto, estas informações dependem de ensaios de digestibilidade que demandam tempo, são relativamente custosos e podem ser feitos apenas por poucos laboratórios na rotina comercial. Desta forma, a definição de modelos que permitam estas estimativas pode ser de grande utilidade para a prática da alimentação e nutrição de peixes na piscicultura comercial (ANDERSON;CAPPER;BROMAGE, 1991;SALES, 2009), Alguns estudos determinaram de modo detalhado as exigências em energia e proteína do pacu utilizando metodologias dose-resposta (e.g., FERNANDES; CARNEIRO;…”

“…Considerando que a quantificação da digestibilidade da ração nos peixes é um procedimento complexo, demorado e custoso, o desenvolvimento de modelos matemáticos para predizer os conteúdos de energia digestível e proteína digestível a partir da composição centesimal dos ingredientes ou das dietas tem sido sugerido como uma maneira de contornar estas limitantes (ANDERSON; CAPPER; BROMAGE, 1991; SKLAN; PRAG; LUPATSCH, 2004;SALES, 2008SALES, , 2009. Assim o objetivo deste trabalho foi realizar uma caracterização de rações para "peixes onívoros" comercializadas na região de Piracicaba, estado de São Paulo, e desenvolver modelos de predição do conteúdo de energia e proteína digestível destas rações para o pacu.…”

“…Neste modelo foram considerados apenas os coeficientes para energia bruta e cinzas, com r 2 = 0,59, e media de acurácia de predição de 0,73.Os modelos definidos apresentaram melhores ajustes que aqueles relatados por outros autores. De maneira particular, os modelos desenvolvidos porSales (2009) para predizer a energia digestível em ingredientes de rações para peixes tiveram r 2 = 0,60. Quando se considera que estes modelos foram desenvolvidos utilizando dados de várias espécies disponíveis na literatura e consideraram somente os conteúdos de energia bruta e a composição centesimal das dietas, fica evidente a necessidade dos modelos serem desenvolvidos de maneira espécie-especifica, considerando ainda variáveis outras que a composição centesimal e os valores de energia bruta.…”