Prediction of power demand for hybrid vehicles operating in fixed-route service

Bartholomaeus, Ralf; Klingner, Matthias; Lehnert, Martin

doi:10.3182/20080706-5-kr-1001.00951

Cited by 15 publications

(5 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Its accuracy has been verified with real vehicle measurement in several R&D projects at the Volvo Group. Works on prediction are presented in (Bartholomaeus, 2008) (Müller, Reif, Pandit, Staiger, & Martin, 2004) and (Sun, Hu, Moura, & Sun, 2014).…”

Section: Predictionmentioning

confidence: 98%

Optimal Complete Vehicle Control for Fuel Efficiency

Lindgärde

Söderman

Tenstam

et al. 2016

Transportation Research Procedia

View full text Add to dashboard Cite

CONVENIENT is a project where prediction and integrated control are applied on several subsystems with electrified actuators. The technologies developed in this project are applied to a long-haul tractor and semi-trailer combination. A Volvo truck meeting the Eu6 emission standard is rebuilt with a number of controllable electrified actuators. An e-Horizon system collects information about future road topography and speed limits. Controllable aerodynamic wind deflectors reduce the wind drag. The tractor is also equipped with a full digital cluster for human machine interface development. A primary project goal is to develop a model-based optimal controller that uses predictive information from the e-Horizon system in order to minimize fuel consumption. Several energy buffers are controlled in an integrated and optimal way using model predictive control. Several buffers are considered, such as the cooling system, the battery, and the vehicle kinetic energy. This paper presents details on the model predictive controller of the battery system and of the cooling system. Another project goal is to reduce fuel consumption by using adaptive aerodynamics. Controllers are developed that automatically sets an optimal roof deflector angle and the optimal side deflector angle. The results presented in this paper are encouraging. A third focus is the human machine interface and especially the communication between the driver and the control system during driving. This project develops a driver interface that encourages the driver to use the adaptive cruise controller when appropriate. The CONVENIENT project will be finalized this year. This paper presents the main project findings.

show abstract

Section: Predictionmentioning

confidence: 98%

Optimal Complete Vehicle Control for Fuel Efficiency

Lindgärde

Söderman

Tenstam

et al. 2016

Transportation Research Procedia

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sun, F. Sun, et al, 2015). Velocity can be predicted using GPS and a stored library of velocity trajectories, each corresponding to a specific vehicle position (Bartholomaeus et al, 2008). For better adaptability to driver behavior changes, drive cycle library can be kept updated in real-time.…”

Section: Telematicsmentioning

confidence: 99%

Energy Management Strategy Design for Series Hybrid Electric Vehicles

Shafikhani

2021

Linköping Studies in Science and Technology. Dissertations

View full text Add to dashboard Cite

Elektrifiering av fordon är ett viktigt steg för att förbättra bränsleekonomi och reducera utsläpp från fossila drivmedel och marknaden för hybridfordon har ökat i popularitet som ett steg i denna riktning. Med en ökande omtanke om miljön har behovet av utveckling av relevant teknologi blivit mer märkbar än tidigare. Design av effektiva strategier för energistyrning som hanterar effektfördelningen mellan olika energikällor är en viktig del i denna strävan.Denna avhandling inriktar sig på design av system för energihantering i seriehybrider, framförallt hybrid-elektriska hjullastare. I den första delen av arbetet tas hänsyn till batteriets livslängd när bränsleeffektiva strategier utvecklas. Detta är en viktig aspekt, eftersom kostnaden för batterier är en stor del av fordonets totala kostnad. En tidigare utvecklad empirisk modell för batteriets degradering modifieras och används för att förutsäga batteriets livslängd och i optimeringsproblemen som studeras vägs bränsleförbrukning och batteridegradering ihop. Två optimeringsramverk används för att analysera problemet, nämligen Pontryagins minimumprincip (PMP) och modellprediktiv reglering.Simuleringar visar att det kan finnas en stor möjlighet att förlänga batteriets livslängd avsevärt med en liten ökning i bränsleförbrukning. När PMP-ramverket används har den utvecklade metodiken en prestanda med negativ korrelation med det kvadratiska medelvärdet av effektbehovet för de olika körcyklerna. Resultaten kan användas för att utveckla regelbaserade metoder som kan användas i realtid. I den andra delen av avhandlingen utvecklas effektiva optimeringsalgoritmer för elektriska seriehybrider och syftet är att uppnå enkla och effektiva reglerstrategier.

show abstract

“…Examples of characteristic operating parameters are average and standard deviation of: velocity, stop time, acceleration and deceleration, power request, etc. In Bartholomaeus et al (2008) and Kermani et al (2008) the special class of problems for vehicles operating in a fixed-route service are described, where past velocity information of the future route is available.…”

Section: Real-time Ems Using Past Informationmentioning

confidence: 99%