Prediction of speed limit of cars moving on corroded steel girder bridges using artificial neural networks

Đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng kết hợp thuật toán nơ-ron nhân tạo (ANN) và mô phỏng Monte Carlo (MCS)

“…Ý nghĩa của ANN nằm ở khả năng mô phỏng và mô hình hóa khả năng học và xử lý thông tin của con người, mở ra nhiều cơ hội và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong lĩnh vực kết cấu công trình, ANN được sử dụng để mô phỏng và dự đoán hiệu suất, độ tin cậy, và ứng xử của các kết cấu, đồng thời giúp cải thiện quy trình thiết kế và tối ưu hóa kết cấu [7][8][9][10][11].…”

“…trong đó b 1 , W 1 và f h lần lượt là véc tơ bias, ma trận trọng số, và hàm kích hoạt lớp ẩn; b 2 , W 2 và f 0 lần lượt là bias, ma trận trọng số, và hàm kích hoạt lớp đầu ra. Hàm kích hoạt lớp ẩn được sử dụng trong nghiên cứu này là một hàm phi tuyến tansig, được biểu thị bằng biểu thức (9). Trong khi đó một hàm tuyến tính purelin được sử dụng cho lớp đầu ra như thể hiện trong biểu thức (10) và Hình 2.…”

A Study on the Prediction of Apartment Prices using the GBRT model: A Case Study in Vinh City, Vietnam

“…There are many factors affecting apartment sales and rental prices, namely the interest rates, inflation rates, economic growth rate, economic development level, industrialization rate, financial market developments, environmental factors, and building characteristics [1][2][3][4][5]. Recently, Artificial Intelligence (AI) algorithms have been widely applied in engineering techniques [6][7][8][9][10][11][12] and, in particular, the application of AI models in apartment price prediction has been the subject of many studies. In [13], Machine Learning (ML) was used to predict the real-time apartment prices in Tokyo metropolitan area.…”