Predictive Control of a Batch Polymerization System Using a Feedforward Neural Network With Online Adaptation by Genetic Algorithm

Abstract

-This study used a predictive controller based on an empirical nonlinear model comprising a threelayer feedforward neural network for temperature control of the suspension polymerization process. In addition to the offline training technique, an algorithm was also analyzed for online adaptation of its parameters. For the offline training, the network was statically trained and the genetic algorithm technique was used in combination with the least squares method. For online training, the network was trained on a recurring basis and only the technique of genetic algorithms was used. In this case, only the weights and bias of the output layer neuron were modified, starting from the parameters obtained from the offline training. From the experimental results obtained in a pilot plant, a good performance was observed for the proposed control system, with superior performance for the control algorithm with online adaptation of the model, particularly with respect to the presence of off-set for the case of the fixed parameters model.

Kablosuz Ağ Uygulamaları ile Dirençli Hata Kontrolünün Sıvı Seviyesine Etkisi

“…Bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi ile birlikte artan endüstriyel proseslerin bilgisayar destekli kontrolü; çalışanlar için güvenli bir çalışma ortamı, ürün kalitesindeki farklılığın azaltılması, proses parametrelerinin anlık ve sürekli olarak izlenmesive proseste istenmeyen bir durum oluştuğunda anında müdahale edebilmek açısından büyük fayda sağlamaktadır. Ayrıca proseslerin tasarım, kurulum ve üretim maliyetleri göz önüne alındığında, proseslerin ve çalışanların güvenliğini sağlamak için üretim sırasında değişiklik gösteren, farklı birçok proses parametresinin on-line bilgisayarlarla sürekli olarak ölçüm ve kontrol edilmesi son derece önemlidir [7][8]. PID kontrol ediciler; tasarım, üretim ve temin edilmelerinin kolay olması, ucuz olmaları,prosese monte edilmiş bir cihaz olarak veyabilgisayardaalgoritma şeklinde gerçek zamanlı olarak kullanılabilmeleri, çalışma prensiplerinin anlaşılır olması ve kontrol ayar parametrelerinin kolay kullanılabilirliği sonucunda endüstride çok geniş kullanım alanı bulan kontrol sistemleridir.…”

Kablosuz kontrol amacıyla geliştirilmiş bir proses kontrol simülatöründe sistem dinamiğinin teorik ve deneysel incelenmesi

“…Bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesi ile birlikte artan endüstriyel proseslerin bilgisayar destekli kontrolü; çalışanlar için güvenli bir çalışma ortamı, ürün kalitesindeki farklılığın azaltılması, proses parametrelerinin anlık ve sürekli olarak izlenmesi ve proseste istenmeyen bir durum oluştuğunda anında müdahale edebilmek açısından büyük fayda sağlamaktadır. Ayrıca proseslerin tasarım, kurulum ve üretim maliyetleri göz önüne alındığında, proseslerin ve çalışanların güvenliğini sağlamak için üretim sırasında değişiklik gösteren, farklı birçok proses parametresinin on-line bilgisayarlarla sürekli olarak ölçüm ve kablosuz kontrol edilmesi son derece önemlidir [6][7].…”

Temperature control strategies comparison: a case study of an industrial semi-batch hydrogenation reactor

“…The integral of the value of the absolute error (IAE), the integral of the squared error (ISE) and the integral of the time-weighted absolute error (ITAE) criteria are often used to optimize and evaluate the performance of controllers tuning (SEBORG et al, 2017). Besides, this approach can also be used to compare different control strategies as can be seen in several papers (CANCELIER et al, 2016;HOSEN et al, 2013;HUSSAIN;KERSHENBAUM, 2000;VASANTHI;PRANAVAMOORTHY;PAPPA, 2012).…”