Predictores de desvinculación y mortalidad en ventilación mecánica prolongada-Sobrevivir al sobrevivir

Abstract

Objetivos: describir una muestra de pacientes traqueostomizados con requerimiento de ventilación mecánica prolongada que ingresaron a un centro de desvinculación, analizar su evolución y determinar los predictores de fracaso de desvinculación de la ventilación mecánica y de mortalidad.
 Diseño: se realizó un estudio de cohorte observacional y retrospectivo, en el período comprendido entre enero del 2005 y diciembre del 2017.
 Ámbito: centro de desvinculación de la ventilación mecánica y de rehabilitación.
 Pacientes: se incluyeron a todos los pacientes traqueostomizados con requerimiento de ventilación mecánica, que ingresaron durante el periodo de estudio. De 1027 pacientes ingresados al servicio de cuidados respiratorios, se analizó una muestra consecutiva de 677 pacientes.
 Variables de interés principales: las variables principales fueron mortalidad y falla en la desvinculación de la ventilación mecánica.
 Resultados: Se encontraron como predictores del fracaso de la desvinculación la edad mayor a 70 años (OR 1.461 IC95% 1.016-2.099), tener antecedentes cardiovasculares (OR 1.533 IC95% 1.050-2.237), motivo de ingreso por afección respiratoria (OR 1.538 IC95% 1.001-2.364) y presentar más de 105 días de internación (OR 0.408 IC95% 0.261-0.637). Los predictores de mortalidad fueron, la edad mayor a 70 años (OR 2.116 IC95% 1.491-3.004), tener como antecedente un accidente cerebro-vascular (OR 1.991 IC95% 1.255-3.158), motivo de ingreso a terapia intensiva por paro cardiorrespiratorio (OR 5.821 IC95% 2.193-15.445) y presentar más de 64 días de internación (OR1.63 IC95% 1.116-2.292).
 Conclusión: Los datos hallados en este estudio logran describir factores asociados a la desvinculación y mortalidad de los pacientes en un centro de desvinculación.

Impact of peripheral muscle strength on extubation success after cardiac surgery

“…Although an experienced clinician can predict the likely outcome of attempting to wean the patient from mechanical ventilation, it is desirable to have predictive indices that can be easily measured and widely applied. (1) In this scenario there is a need to understand whether peripheral muscle strength can be a predictor after cardiac surgery.…”