Prediksi Gelombang Ekstrim di Kepulauan Seribu untuk Aplikasi Kelautan dan Perikanan

Risandi, Johan; Widodo, S; Candra, D

doi:10.37439/jurnaldrd.v14i2.49

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Rata-rata tinggi gelombang, varians masing-masing stasiun selama 10 tahun dapat dilihat pada Tabel 3 dan Grafik 1. Arah gelombang merupakan arah penjalaran gelombang datang "dari" (Risandi et al, 2021), ditunjukkan dengan Diagram Mawar Gelombang. Sebagai contoh, arah datang gelombang signifikan di Stasiun-04 selama 10 tahun secara dominan datang dari arah timur menuju ke barat (lihat Gambar 6).…”

Section: Berdasarkan Copernicus Serviceunclassified

Karakteristik Kecepatan Hanyut Gelombang di Teluk Jakarta Tahun 2012 - 2021

Azies,

Pranowo,

Putra

2023

chartdatum

View full text Add to dashboard Cite

Teluk Jakarta adalah perairan di wilayah Jakarta yang memiliki nilai penting dalam hal aktivitas berbagai kegiatan di laut di bidang transportasi, proyek instalasi dan pembangunan struktur bangunan lepas pantai, atau bidang pariwisata. Memahami perilaku gelombang di wilayah ini menjadi salah satu referensi sekaligus kunci dalam pengambilan keputusan yang efisien dan berkelanjutan pada berbagai aspek pemanfaatan perairan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik kecepatan hanyut gelombang (surface Stokes drift velocity) di perairan Teluk Jakarta, dilaksanakan dengan melakukan analisis data pemodelan gelombang global Marine Copernicus berdasarkan empat stasiun observasi virtual 10 tahun (2012 – 2021). Hasil analisis menunjukkan bahwa kecepatan hanyut gelombang di perairan Teluk Jakarta bervariasi secara spasial dan temporal. Kecepatan hanyut gelombang memiliki korelasi positif kuat terhadap gelombang angin jika dibandingkan dengan gelombang signifikan (total gelombang signifikan) dan gelombang alun. Rata-rata kecepatan hanyut gelombang selama periode 10 tahun (2012 – 2021) diperoleh bahwa rata-rata kecepatan hanyut gelombang adalah 0,004 – 0,04 m/s, dengan nilai rata-rata simpangan arah dari arah gelombang signifikan 8,1° – 9,9°. Karakteristik kecepatan hanyut gelombang di Teluk Jakarta adalah bahwa semakin tinggi gelombang angin, maka kecepatan hanyutnya akan bertambah.

show abstract

Section: Berdasarkan Copernicus Serviceunclassified

Karakteristik Kecepatan Hanyut Gelombang di Teluk Jakarta Tahun 2012 - 2021

Azies,

Pranowo,

Putra

2023

chartdatum

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Laut Jakarta Utara merupakan perairan yang berada di sebelah utara Pulau Jawa yang digunakan sebagai salah satu pusat kegiatan ekonomi bagi penduduk. Hal tersebut didasari karena laut Jakarta Utara memiliki sumber daya yang beragam (Risandi et al, 2021). Jenis kegiatan yang sering dilakukan salah satunya ialah sebagai rute penting bagi transportasi serta perdagangan untuk meningkatkan ekonomi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

PREDIKSI TINGGI GELOMBANG LAUT JAKARTA UTARA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING: PERBANDINGAN ALGORITMA ARIMA & SARIMA

Acep Saepul Zamil

2023

JTIKP

View full text Add to dashboard Cite

Dalam melakukan prediksi gelombang laut beberapa hari kedepan memerlukan keakuratan yang tinggi. Maka dari itu, perkembangan Machine Learning dapat digunakan untuk memprediksi kondisi gelombang laut. Representasi keakuratan dari Machine Learning mengenai tinggi gelombang dapat menentukan keputusan kapal dalam melakukan rute pelayaran maupun memungkinkan nelayan berlayar atau tidak. Penelitian ini dilakukan di wilayah Laut Jakarta Utara. Dalam menentukan perhitungan prediksi gelombang laut tersebut menggunakan algoritma ARIMA dan SARIMA. Hasil dari prediksi algoritma kedua Machine Learning tersebut dibandingkan yang kemudian akan mengambil hasil akurasi terbaik berdasarkan nilai RMSE yang dihasilkan. Data yang akan digunakan diambil dari beberapa tahun kebelakang (tahun 2015-2020) untuk melatih model agar mendapatkan hasil yang lebih baik. Hasil dari pengujian model yang telah dilakukan, didapat nilai RMSE & MAE model ARIMA berturut-turut sebesar 2,14 & 4,18 Sedangkan model SARIMA menghasilkan RMSE & MAE secara berturut-turut sebesar 4,52 & 8,18.

show abstract

“…Model ARIMA adalah suatu metode peramalan yang dapat menghasilkan ramalan jangka pendek yang akurat [1]. Model ARIMA terdiri dari unsur Autoregressive (AR) dan Moving Average (MA), di mana kombinasi dari model AR dan MA D89 menghasilkan model Autoregressive Moving Average (ARMA), sedangkan jika terjadi proses differrencing maka model yang didapat yaitu model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) [3].…”

Section: A Arima (Autoregressive Integrated Moving Average)unclassified

“…Tolak H 0 jika nilai |𝜏𝜏| lebih besar dari nilai t dengan derajat bebas n banyaknya pengamatan atau P-value < α. Jika terdapat data yang tidak stasioner dalam mean, maka perlu dilakukan metode differencing [4]. Proses differencing orde ke-d dapat ditulis pada Persamaan (3).…”

Section: ) Stasioneritasunclassified

Peramalan Penjualan Produk Baja dan Besi di PT MSU dengan Pendekatan Metode ARIMA dan Single Moving Average

Faradilla,

Suharsono

2023

JSSITS

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak-Produk yang berbahan dasar baja dan besi banyak diperlukan oleh setiap masyarakat khususnya perusahaanperusahaan besar, yang menyebabkan berbisnis dalam bidang baja dan besi sangat menjanjikan karena perusahaan industri saling berkaitan satu dengan yang lainnya. Contohnya PT MSU yang bekerja sama dengan berbagai macam perusahaan terkemuka di Indonesia. Akan tetapi, sejak tahun 2018 penjualan di PT MSU mengalami fluktuatif dikarenakan terdapat faktor internal, eksternal, dan musim. Karena kondisi tersebut, permasalahan seperti over supply sering terjadi setiap bulannya. Oleh sebab itu, PT MSU selaku perusahaan distribusi perlu melakukan suatu perencanaan penjualan yang tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan penelitian lebih lanjut untuk melakukan peramalan dengan pendekatan metode ARIMA dan Single Moving Average. Metode ARIMA digunakan untuk mengetahui ramalan penjualan produk baja dan besi menjadi sangat penting dan berguna serta bermanfaat sebagai dasar pemantapan strategi untuk menentukan kebijakan yang tepat dalam rangka peningkatan penjualan produk baja dan besi di PT MSU. Metode Single Moving Average mempunyai karakteristik khusus yaitu menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data historis selama jangka waktu tertentu. Metode Single Moving Average lebih dipilih dibandingkan metode ARIMA dikarenakan secara visual hasil ramalan metode Single Moving Average lebih mengikuti nilai aktualnya. Sehingga hasil ramalan penjualan produk baja dan besi di PT MSU 3 periode maupun 9 periode ke depan mengalami penurunan penjualan atau memperoleh ramalan yang konsisten berturut-turut sebesar 2279 ea.

show abstract

Prediksi Gelombang Ekstrim di Kepulauan Seribu untuk Aplikasi Kelautan dan Perikanan

Cited by 4 publications

References 6 publications

Karakteristik Kecepatan Hanyut Gelombang di Teluk Jakarta Tahun 2012 - 2021

Karakteristik Kecepatan Hanyut Gelombang di Teluk Jakarta Tahun 2012 - 2021

PREDIKSI TINGGI GELOMBANG LAUT JAKARTA UTARA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING: PERBANDINGAN ALGORITMA ARIMA & SARIMA

Peramalan Penjualan Produk Baja dan Besi di PT MSU dengan Pendekatan Metode ARIMA dan Single Moving Average

Contact Info

Product

Resources

About