Prediksi Hasil Tangkapan Ikan Menggunakan Fuzzy Time Series

Abstract

Prediksi hasil tangkapan ikan merupakan suatu cara dalam memperkirakan hasil tangkapan nelayan yang selama ini ditangani oleh Dinas Perikanan Kota Pontianak dengan menggunakan data historis yang tercatat di Dinas tersebut. Data historis tersebut dapat digunakan sebagai faktor memprediksi yang bermanfaat untuk mengambil kebijakan bagi nelayan dan Dinas Perikanan kedepannya, tetapi sebelum sampai ketahap itu dilakukan penelitian untuk menganalisa seberapa baik dan seberapa akurat prediksi yang dihasilkan dari data historis tangkapan ikan yang tercatat selama ini pada Dinas Perikanan Kota Pontianak. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 60 data dari Januari 2014 hingga Desember 2018. Metode yang digunakan dalam prediksi yaitu dengan Fuzzy Time Series dibagi menjadi 5 (lima) tahap, yaitu Fuzzy Set, Fuzzifikasi, FLR (Fuzzy logic Relationship), FLRG (Fuzzy logic Relationship Group), dan Defuzzifikasi. Terdapat 25 interval yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil pengujian prediksi menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang didapat hasil terbaik dengan melakukan penambahan pada nilai U (Universe of Discourse) sebesar 4% dengan MAPE 17,1699% sehingga diperoleh akurasi atau ketepatan sebesar 82,8301%. Sedangkan hasil pengujian MAPE terendah pada nilai U (Universe of Discourse) sebesar 0% yaitu 37,6438%, sehingga nilai akurasi atau ketepatan sebesar 62,3562%.