Prediksi Kepuasan Tenant Pada Gedung Wisma Keiai Menggunakan Algoritma C4.5

Afni, Nurul; Susanti, Melan; Zulfajri, Zulfajri

doi:10.31294/infortech.v2i2.9247

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 2 publications

(2 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ketidakpuasan dapat menimbulkan keluhan dan merugikan dalam hal berbisnis. Ketidakpuasan akan menimbulkan keluhan dari pelanggan [10] [14]. Apabila kinerjanya sesuai dengan harapan, pelanggan merasa puas, namun, kinerja tidak sesuai harapan, kepuasan pelanggan tidak dapat tercapai [11][6].…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keluhan Pelanggan Pada Apartemen Jakarta

Sunarti

Handayanna

2022

View full text Add to dashboard Cite

Ketidakpuasan pelanggan merupakan masalah yang dihadapi oleh pengelola Apartemen. Ketidakpuasan dapat menimbulkan keluhan dan merugikan dalam bisnis. Penelitian menggunakan metode algoritma C4.5. Metode ini digunakan menentukan pengambilan keputusan untuk memprediksi keluhan pelanggan, diketahui tingkat akurasi dan presisinya. Data dianalisis menggunakan aplikasi Rapidminer. Rapidminer adalah perangkat lunak dengn open source. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengatasi keluhan pelanggan apartemen atas ketidakpuasan terhadap pelayanan yang diberikan. Atributnya adalah nounit, kewarganegaraan, status pernikahan, pekerjaan, alamat pekerjaan, jumlah penghuni, dan jenis kelamin dengan keputusan komplain dan tidak komplain. Peroleham pengujian model yang terbentuk akurat hingga 88,13 dengan kumpulan hasil pengolahan ROC (Receiver Operating Characteristic) menggunakan data training dengan besarnya 0,953 tingkat diagnostik klasifikasi sangat baik. Model pohon keputusan yang ada bisa meningkatkan akurasi untuk memprediksi keluhan pelanggan pada Apartemen Jakarta.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

“…Dengan pelayanan yang baik maka dapat mengurangi jumlah keluhan dan menjaga hubungan baik antara pelanggan dan pengelola. Prediksi keluhan pelanggan dapat membantu manajemen untuk meningkatkan kepuasan pelanggan [14].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keluhan Pelanggan Pada Apartemen Jakarta

Sunarti

Handayanna

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Data yang digunakan pada penelitian ini bersumber dari kuisioner sebanyak 50 lembar. Data yang dikumpulkan yaitu data kuisioner dari hasil penilaian pada tenant tenant di sebuah gedung wisma keiai dengan menggunakan atribut nama tenant, sebuah fasilitas gedung, sebuah pelayanan dan daya tanggap dimana menghasilkan suatu prediksi kepuasan dengan akurasi sebesar 100% [3]. Pada sebuah penelitian untuk prediksi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik di Universitas Pandanaran dimana menggunakan metode klasifikasi data mining dengan menggunakan algoritma C4.5.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Tingkat Kepuasan Pelayanan Online Menggunakan Metode Algoritma C.45

Lestari

Defit²,

Yuhandri

2021

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

Online service is a service that uses the help of the internet. This service can solve various types of business without having to meet directly with employees. This can be done quickly and on time. Especially when we are currently experiencing the Covid-19 pandemic, all existing services are carried out online and this is increasingly being done by many parties, because they can maximize in helping people's affairs online. This service makes it easier for the public to register which will be done online during this pandemic. The data that will be processed in this online service from 2019 to 2020 is about data about people who do not understand online services, negative community responses, positive community expectations. The method used in this study is the method with the C4.5 algorithm where this is one of the algorithms that will be used to determine a classification or group of data and will be predictive. The advantage of this algorithm is that it can produce a decision tree which will make it easier to implement and will have an acceptable level of accuracy. The results of this study are able to predict a value or determine the level of community satisfaction in 2021 appropriately. Therefore, this study can be used as a reference to determine the level of satisfaction at the Padang City Population and Civil Registration Office. The method used in this study is the prediction method using the C4.5 algorithm by using as many as 14 attributes. The data used in this study is sourced from data from online questionnaires and stored in the Disdukcapil database which has as many as 50 community data which have been presented in a CSV file. The analysis in this study uses the help of tools in the form of rapid miner software version 5.3,000. The results of this study are that there are 3 rules from the data processing process using the C4.5 algorithm where the rule is the final result of the decision tree form.

show abstract

Prediksi Kepuasan Tenant Pada Gedung Wisma Keiai Menggunakan Algoritma C4.5

Cited by 2 publications

References 2 publications

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keluhan Pelanggan Pada Apartemen Jakarta

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keluhan Pelanggan Pada Apartemen Jakarta

Prediksi Tingkat Kepuasan Pelayanan Online Menggunakan Metode Algoritma C.45

Contact Info

Product

Resources

About