Presentation Control System using Gesture Recognition and Sensor

Abstract

Recently, most presentations have been presented on the screen using the computer. This paper suggests that the computer can be controlled by the gesturing recognition, without the help of any person or tools. If we use only information in the form of images, we should have a high-resolution camera for capturing the images and a computer that can treat high-resolution images. However, this paper will present a solution whereby a low-resolution camera can be used at the stage. It uses the supersonic sensor to trace the presenter's location and a low-resolution camera for capturing the necessary limited and small area. The gesture is defined by the number of fingers and one's hand positions which are recognized by the Erosion / Dilation and Subtraction algorithm. The system this paper addresses has improved 13%, when comparing tests between the image-only data system and this paper's system. The gesture recognition tests have a 98% success rate.

The Effect of Visual Feedback on One-hand Gesture Performance in Vision-based Gesture Recognition System

“…센서와 알고리즘에 따라 사용 가능한 동작의 종류와 범위가 달라진다 (Do et al, 2006;Lee et al, 2010;Chang et al, 2011). 또한 접촉식 제스처 인터랙션, 즉 터치 인터랙션과 관련한 연구들을 살펴보면, 터치 스크린에 제시되는 시각 자 극의 특성(크기, 위치 등)에 따라 터치 영역이나 조작행동에 변화가 관찰된 바 있다 (Park et al, 2010;Sun et al, 2007;Parhi et al, 2006…”

“…제스처 인터렉션은 비언어적 상호작용의 한 종류로서, 사 용자의 신체를 직접적으로 사용하여 기계나 시스템을 조작 하는 형태이다. 이러한 제스처 인터렉션은 인간의 동작을 상호작용의 기반으로 하고 있어서, 동작 즉 제스처에 의미 를 부여하는 방식 (Kuhnel et al, 2011;Nebelrath et al, 2011), 동작의 편의성 (Stern, Wachs, & Edan, 2008), 인식 시스템의 특성 등 다양한 측면의 연구 주제를 내포하고 있다 (Do et al, 2006;Lee et al, 2010;Chang et al, 2011). 제스처 인터랙션 관련하여 최근에는 사용자 중심적 관점 의 중요성이 두드러지면서, 동작 인식 등을 사용한 제어 상 황에 관한 연구가 많이 진행되고 있다 (Lim et al, 2012).…”