Prevalência de comorbidades na Síndrome Respiratória Aguda Grave em pacientes acometidos por COVID-19 e outros agentes infecciosos

Abstract

Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre confirmação ou não da Covid-19, comorbidades e casos graves da síndrome respiratória aguda - SRAG em Pernambuco-Nordeste-Brasil. Os dados foram coletados do Banco de Dados Open Data SUS do Ministério da Saúde, com informações do período 29/12/2019 e 14/09/2020. As análises foram feitas com o pacote rpart do software R, o qual constrói modelos de classificação ou regressão que podem ser representados como árvores binárias. Os resultados revelaram percentual significativo de cardiopatias e diabetes (média de 51% e 40%, respectivamente) presentes em pacientes com quadro de SRAG, independente da etiologia, nas três áreas consideradas. Observou-se, também, que pacientes cardiopatas desenvolvem SRAG com maior frequência quando acometidos com COVID-19 (64,6%) do que com outras etiologias (35,4%). O mesmo foi observado para pacientes diabéticos com COVID-19 (67,1%) e para pacientes negativos para COVID-19 (27,7%). A taxa de letalidade apresentou-se maior entre pacientes com as duas comorbidades, isoladas (47,6% para diabetes e 45,3% para cardíacos) ou em associação (50,3%), acometidos por SRAG causados por COVID-19. Os resultados obtidos são relevantes para elaboração de medidas de saúde pública visando identificar pacientes de maior risco e desenvolver tratamentos precoces e específicos para reduzir a mortalidade nesses casos.

Análise de diagnósticos, intervenções e atividades de enfermagem em pacientes submetidos à hemodiálise secundária à COVID-19: estudo descritivo

“…A study based on the Ministry of Health database regarding the prevalence of comorbidities in cases of SARS due to COVID-19 at the national, regional, and state level (Pernambuco) counted as the main linked diseases, heart diseases (51%) and DM (40%). The mean lethality rate in the three levels found for patients with the latter was 47.6% (15) . As for the ND, the following was mostly highlighted in the nursing records of the hospital: risk for infection (100%), risk for imbalanced fluid volume (100%), bathing/toileting self-care deficit (96%), impaired gas exchange (80%), and impaired tissue integrity (76%).…”

Aplicação da modelagem preditiva via árvore de decisão nos casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), com ênfase na Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) no Brasil referente ao período de 2020 a 2022

“…A estruturação de cada nó de uma árvore de decisão, vista na Figura 1, contém um teste sobre uma variável independente e os resultados desse teste formam os ramos das árvores. Os nós folhas/terminais representam valores de predição para as variáveis dependentes ou distribuições de probabilidade desses valores (Alves et al,2020). O proposito básico da indução de uma árvore de decisão é produzir um modelo de predição acurado ou descobrir a estrutura preditiva do problema (Breiman et al,1984).…”

“…Pacientes que apresentavam determinadas doenças crônicas respiratórias, cardíacas ou de natureza multifatorial tinham um prognóstico agravado quando eram apresentados ao vírus da COVID-19 (Yang et al, 2020). Neste sentindo é imprescindível determinar os principais grupos de risco especialmente tratando-se de uma pandemia, posto que essas informações facilitam a tomada de decisão dos profissionais da saúde (Alves et al,2020).…”

Primeiro centro público de reabilitação cardiopulmonar para pacientes pós-covid-19 do Brasil: relato de experiência

“…Ao chegar ao espaço, o paciente realiza uma avaliação inicial individual com um profissional de cada área, para que seja verificado qual o seu grau de comorbidade [7]. Ao final dessas avaliações, a equipe multidisciplinar, em conjunto, elabora um parecer geral do estado do paciente e determina se há necessidade de admiti-lo no centro de reabilitação.…”