2018
DOI: 10.4067/s0034-98872018000901016
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Prevalencia de vida y factores asociados al consumo de marihuana en estudiantes escolarizados de Pamplona-Colombia, durante el primer período de 2015: estudio Emtamplona

Abstract: Marijuana consumption among Colombian adolescents Background: Marijuana consumption is a public health problem. Aim: To determine the life time prevalence of marijuana use among Colombian adolescents and the factors associated with its consumption. Material and Methods: Secondary analysis of data from a study aimed to determine the prevalence of smoking. A self-administered and anonymous questionnaire was answered by 814 adolescents aged 14 ± 2 years (439 women). Results: Ten percent of respondents consumed ma… Show more

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“…La mayoría de los estudios muestra que aparentemente la edad no muestra una relación con las AD [5][6][7][8][9] . No obstante, en nuestro análisis decidimos realizar el ajuste por esta variable ya que se ha reportado que la edad tiene una fuerte relación con el consumo de drogas 17,18 .…”
Section: Discussionunclassified
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“…La mayoría de los estudios muestra que aparentemente la edad no muestra una relación con las AD [5][6][7][8][9] . No obstante, en nuestro análisis decidimos realizar el ajuste por esta variable ya que se ha reportado que la edad tiene una fuerte relación con el consumo de drogas 17,18 .…”
Section: Discussionunclassified
“…Inicialmente, basados en la naturaleza de la variable autolesión, se intentó usar un modelo de regresión ordinal, pero al evaluar los supuestos ellos no se cumplían 16 , por consiguiente, se decidió dicotomizar las variable dependiente en: sí (se consideraron a aquellos que acusaron haber tenido al menos un episodio AD) y no (a quienes acusaron que no habían tenido episodios de AD). Después de dicotomizar, se aplicaron unas regresiones logística binarias, ajustadas por sexo y edad, pues se consideró desde un terreno teórico que estas dos características podrían generar confusión, puesto que se ha descrito que ellas explican gran parte de la variabilidad del consumo de sustancias 17,18 . Los análisis estadísticos fueron realizados con el programa Stata, versión 16; todos los análisis fueron ajustados por el factor de expansión propio del tipo de muestreo.…”
Section: Análisis Estadísticounclassified
“…Posteriormente, se realizó una descripción de la distribución de las variables problemas de rendimiento académico y problemas disciplinarios por la edad, el sexo y cada una de las variables que reportaban el consumo de las diferentes sustancias psicoactivas. Finalmente, para estimar asociación entre la presencia de problemas disciplinarios o de rendimiento académico con el consumo de sustancias psicoactivas, la edad y el sexo, se usaron modelos de regresión logística binaria ajustados por sexo y edad, se evaluaron supuestos del modelo posterior a su construcción; este ajuste se hizo porque los autores consideramos que, desde un punto de vista teórico, esas dos características explican gran parte de la variabilidad del consumo de sustancias (21,22). Todos los análisis se ajustaron por el factor de expansión de los adolescentes (23), que es necesario debido al tipo de muestreo de la encuesta.…”
Section: Análisis Estadísticounclassified
“…La adolescencia es una etapa del ciclo vital de cambios psicológicos y físicos determinados por el medio social, los cuales se pueden convertir en factores protectores o de riesgo (5,11,12). El mayor factor protector lo constituye una adecuada dinámica familiar, mientras que los factores de riesgo más influyentes son ausencia de disciplina y crianza, consumo por parte de padres o pares y mayor disponibilidad y acceso a las drogas (4,(13)(14)(15).…”
Section: Introductionunclassified