Previsão de roubo de cargas no Estado de São Paulo: um estudo de caso

Abstract

O presente estudo tem o objetivo de realizar previsão de roubos de carga no Estado de São Paulo, e verificar o melhor modelo para cada região do Estado. Para alcançar o objetivo foi realizado a previsão com séries temporais, através do software Crystal Ball e da linguagem de programação Python com a biblioteca PyCaret. Através da aplicação das ferramentas foi possível analisar variados modelos e selecionar os melhores, com isso os escolhidos para as previsões foram o modelo ETS, para a Capital Paulista, e SARIMA, para a região da Grande São Paulo, pois estes proveram resultados mais satisfatórios para as regiões em estudo, apresentando MAPE de 9% e 7,45% respectivamente. Espera-se que as previsões possam nortear planejamentos logísticos e gerenciamento de riscos, que possibilite a diminuição do roubo de carga, e consequentemente a diminuição dos custos por esse tipo de perda, que geram grandes prejuízos para as empresas e é um desafio para o transporte de carga no Brasil.