Previsão de Séries Temporais com Clusterização, Análise de Previsores e Comitê de Máquinas

Abstract

Este trabalho busca apresentar um método para previsão de séries temporais dotado de vários previsores especializados em classes de dados (clusters) distintas com um erro médio atrelado às mesmas. A rede previsora de cada cluster é gerada automaticamente (considerando sua estrutura e outros parâmetros, como janela de tempo o os atributos), sendo treinada com um conjunto de exemplos representativos e os mais semelhantes possíveis. Várias estratégias são abordadas seguindo essa ideia até a definição de uma que, dependendo dos dados de entrada, seja decidida se será prevista por uma rede neural simples ou um complexo comitê de máquinas.