Previsão do número de dias de chuva para a metade sul do Rio Grande do Sul utilizando a Temperatura da Superfície do Mar (TSM)

Abstract

RESUMO ABSTRACT: NUMBER OF RAINFALL DAyS FORECASTING FOR THE SOUTHERN HALF OF RIO GRANDE DO SUL USING THE SEA SURFACE TEMPERATURE (SST)This study presents a climate forecasting model of the Number of Rainfall Days (NRD) for some meteorological stations in Rio Grande do Sul using the Sea Surface Temperatures (SST) as the predictable variables. Two sets of data were used in this research: the monthly data of NRD, which were obtained from 5 meteorological stations located in the southern half of Rio Grande do Sul, in the period of 1982 until 2005; and the SST data, measured in the same period. This series was divided in two periods: the dependent period is from 1982 to 2002, and it was used to determine the predictable equations and the regression coefficients; and the independent period, which is from 2003 to 2005, and was used to validate the model. The SST data were employed to establish the relations between the variables through the regression analysis. Good results were obtained in the prediction of the NRD for the regions and all the months analyzed. The predictable and observed data had a very similar distribution of the variables. Although there was some predictable values that differed from the observed ones, but these differences were not significant. The higher differences between the foreseen and the observed values occurred in the independent period.

Estudo da variabilidade anual e intra-anual da precipitação na região Nordeste do Brasil

“…Por outro lado, Silva et al (2009), analisando a variabilidade anual e intra-anual da precipitação e do número de dias chuvosos para o Estado da Paraíba, observaram que os coeficientes de variação da precipitação e do número de dias chuvosos nas microrregiões do Cariri, Seridó e Curimataú são maiores do que nas estações localizadas nas microrregiões do litoral, agreste e brejo paraibano. Com base no número de dias com chuva (NDC) é possível se ter uma idéia da intensidade da precipitação, pois ao se analisar a chuva em intervalos de tempo distintos é possível identificar qual a sua intensidade e variabilidade espacial em termos quantitativos e qualitativos (Fischer et al, 2008).…”

A precipitação pluviométrica em Pelotas/RS: tendência, sistemas sinóticos associados e influência da ODP (The rainfall in Pelotas/RS: trend, associated synoptic systems and PDO influence)

“…Conforme estudos de Berlato et al (1995), onde foi analisado dados de precipitação de 17 locais do Rio Grande do Sul, não foi detectado tendência de longo prazo na precipitação total anual, sendo que as reduções e incrementos que foram identificados em curto período, provavelmente se referem à flutuação da precipitação pluvial. Todos estas pesquisas e análise de dados mostram que grande maioria das alterações têm caráter regional, ou seja, não estão ligadas a uma mudança global do clima (Back, 2001 Vários pesquisadores verificaram a influência do fenômeno ENOS na precipitação na Região Sul do Brasil (Grimm et al, 1998;Teixeira, 2004;Lopes, 2006;Fischer et al, 2008;, sendo observada forte relação entre a ocorrência de eventos intensos de precipitação com anos de El Niño, bem como quando houve uma diminuição do número de eventos o fenômeno associado foi o La Niña. Nesta análise foram encontrados como sistemas meteorológicos, as baixas térmicas, frentes frias, ciclone subtropical e extratropical e o processo de ciclogênese.…”

Correlação da temperatura na parte sul do Oceano Atlântico com NDC em Mato Grosso

“…Liebmann e Marengo (2001) verificam que a ATSM do Atlântico Equatorial está positivamente correlacionada com a precipitação do leste da Amazônia durante o outono e a primavera. Fischer et al (2008) destacam que muitos pesquisadores desenvolveram trabalhos sobre previsão climatológica para o Brasil apontando a Temperatura da Superfície do Mar (TSM) como um dos principais indicadores das variações de precipitação e temperatura, sendo, portanto, um importante preceptor não só para essas variáveis. Além disso, os autores denotam a importância em adotar o Número de Dias de Chuva (NDC) ao invés da Precipitação Total Anual, já que através do NDC é possível ter uma ideia da intensidade da precipitação pluvial, pois ao se analisar o mesmo total de chuva em intervalos de tempo distintos revela-se qual a intensidade e a variabilidade quantitativa e qualitativa da mesma.…”