Primera y segunda oleada de enfermedad por coronavirus-19: un estudio comparativo en pacientes hospitalizados en una UCI de un hospital universitario de tercer nivel

González-Castro, A.; Fito, Elena Cuenca; Fernandez, A; Escudero, P.; Borregán, Juan Carlos Rodríguez; Peñasco, Yhivian

doi:10.1016/j.medin.2021.02.009

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“…Se empleó un diseño de análisis ecológico Todos los momentos corresponden a picos de infección conocidos como olas de infección (7). La población estuvo conformada por 219 países pertenecientes a los cinco continentes.…”

Section: Materiales Y Métodosunclassified

Factores asociados a la infección y muerte por Covid-19, un análisis ecológico

et al. 2021

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La pandemia del SARS-CoV-2 y Covid-19 ha sido una amenaza a la vida en todo el planeta. El objetivo del presente estudio fue identificar los factores de riesgo asociados a la infección y mortalidad por Covid-19 a nivel global. Se realizó un análisis ecológico de los factores asociados en 91 países pertenecientes los cinco continentes del planeta. Los datos fueron tomados de la base de datos de acceso libre creada por la organización Our World in Data adscrita a la Universidad de Oxford para tres fechas 30 de junio y 30 de noviembre del año 2020 así como, 4 de junio del 2021. Se analizaron 11 variables predictoras para la infección y muerte por Covid 19 mediante correlación y regresión lineal múltiple en el programa SPSS 25.0. Existió correlación de 7 variables; sin embargo, solo algunas tienen poder explicativo. Los modelos para las tres fechas fueron diferentes. La fracción de adultos mayores de 65 años o más fue la única variable que explica los contagios por país en las tres fechas estudiadas. Las muertes fueron explicadas por el IDH en el mes de junio del año 2020, la proporción de adultos mayores a 65 años en el mes de noviembre del año 2020 y junio del 2021. La fracción de mujeres fumadoras también fue explicativa en junio del. Los hallazgos investigativos corroboran y contradicen investigaciones previas mostrando la heterogeneidad y complejidad en la interacción de los determinantes en salud en el ámbito de la pandemia de Covid-19.

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