Principales medidas en epidemiología

Abstract

Concepto de medición, variables y escalasU na vez que se ha identificado un problema cientí-fico y se ha aventurado una explicación hipoté-tica, es necesario someterla a prueba. Para contrastar la hipótesis se requiere descomponerla en un conjunto suficientemente pequeño de variables susceptibles de ser evaluadas empíricamente. Si los procedimientos empíricos no refutan la hipótesis planteada ésta se acepta como probablemente verdadera. En pocas palabras, este es el camino que el científico sigue más frecuentemente al realizar su trabajo. Dado que en la mayoría de los casos es necesario medir las variables durante la contrastación empírica de la hipótesis, la medición resulta un procedimiento indispensable en la práctica científica.En epidemiología, el proceso de investigación es similar al utilizado en el resto de las ciencias. Cuando se investiga la salud de la población también se proponen una o varias explicaciones hipotéticas que posteriormente son sometidas a contrastación empírica. En este proceso, los conceptos de medición y de variable resultan fundamentales. Concepto de variableLa función de las variables consiste en proporcionar información asequible para descomponer la hipóte-sis planteada en sus elementos más simples. Las variables pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los Principales medidas en epidemiologíaAlejandra Moreno-Altamirano, C.D., M. en C.,(1) Sergio López-Moreno, M.C.,Alexánder Corcho-Berdugo, M.C.(2)grupos de estudio que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar diversos valores. Para su estudio es necesario medirlas en el objeto investigado, y es en el marco del problema y de las hipótesis planteadas donde adquieren el carácter de variables. De acuerdo con la relación que guardan unas con otras, las variables se clasifican en independientes (o variables explicativas) y dependientes (o variables respuesta). Cuando se supone que una variable produce un cambio en otra, se considera a la primera como independiente (o causa) y a la segunda como dependiente (o efecto). En los estudios epidemiológicos la enfermedad o evento es por lo general la variable dependiente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las variables independientes, o exposición. No obstante, el concepto de dependencia e independencia es contextual, es decir, obedece al modelo teórico planteado. Una vez que se han identificado las variables el investigador debe definirlas de manera operativa, especificando el método y la escala con las cuales llevará a cabo su medición.El uso de variables permite a la epidemiología la elaboración de modelos descriptivos, explicativos y predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional. En los modelos más sencillos (por ejemplo, en los modelos en los que se considera una sola exposición y un solo daño o evento) las variables generalmente se expresan en tablas simples de dos categorías mutuamente excluyentes (llamadas dicotómicas), representadas por la au...

Aplicabilidade dos estudos de carga de doença nos distúrbios fonoaudiológicos

“…From an integrative review of the literature on disease burden in Scielo, Lilacs and Pubmed bases, concepts and a critical analysis of disease burden indicators and their potential applications in the field of phonology will be presented .An integrative review consists of a review method literature that allows the search, selection, critical evaluation and synthesis of scientific evidence, allowing the inclusion of studies which adopt different methodologies; identifies gaps and directs the development of future research on certain subject 5,6 .Bibliographical survey was conducted in June 2015 without minimum limitation date, using the search strategies described in Figure 1.…”

Relación entre haber tenido tuberculosis y desarrollar enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Revisión sistemática y meta análisis

“…Se obtuvo la medida de impacto potencial, riesgo atribuible que se estimó para la medida de asociación de OR 7,8 , mediante la fórmula: OR -1 / OR.…”

Ausencia de asociación entre síndrome metabólico y síntomas depresivos en adultos colombianos

“…Los datos obtenidos de la población estudiada se describieron con tablas y proporciones, incluyendo su intervalo de confianza de 95% (IC 95%) para las variables nominales u ordinales; las variables discretas se analizaron con promedio y desviación estándar (DE), o mediana y recorrido intercuartil (RIQ), según la distribución, fuese normal o no 23 . Para estimar la asociación entre SM y SD relevantes, la presencia de SM, según cada definición, se comparó tanto con el puntaje absoluto del CES-D como con la presencia o no de TDM dado un puntaje de 18 o más; las diferencias en el primer caso se evaluaron por medio de la prueba de suma de rangos de Wilcoxon 24 , mientras que en la segunda se utilizó tanto la prueba χ 2 y la estimación de la razón de disparidades (OR, de su nombre en inglés odds ratio 25 ).…”