Principle of the worst scenario in the modelling past and future of biosphere dynamics

Барцев, С. И.; Дегерменджи, А. Г.; Erokhin, D.

doi:10.1016/j.ecolmodel.2008.03.002

Cited by 19 publications

(13 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Основаниям, на которых построена эта модель, включая выбор вида функций и значений параметров, посвящены более ранние публикации [9,10]. Здесь только будут описан вид функций, использованных в уравнениях.…”

Section: материалы и методыunclassified

“…Следуя здравому смыслу и вышеупомянутому принципу предосторожности, был сформулирован «принцип наихудшего сценария» [9,10], который заключается в выборе и изучении только тех процессов, которые могут максимально быстро привести к негативным изменениям биосферы, взвешенно игнорируя возможные компенсаторные механизмы.…”

Section: Introductionunclassified

“…Напротив, нелинейность экологических систем позволяет говорить о существовании порогов стабильности локальных экосистем и биосферы в целом. Один из таких возможных механизмов необратимости изменений в системе «биосфера-климат» обсуждался ранее [9].…”

Section: Introductionunclassified

“…Предыдущие публикации [9][10] были посвящены обоснованию принципа наихудшего сценария, обсуждению малоразмерных моделей биосферы, являющихся конструктивным следствием этого принципа и оценке границ необратимости при различных значениях параметров и модели.…”

Section: Introductionunclassified

See 3 more Smart Citations

On the Impact of Quality of Life to Biosphere Dynamics

Барцев¹

2012

Math.Biol.Bioinf.

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. На сегодняшний день ключевым вопросом для развития цивилизации и роста качества жизни является оценка способности биосферы нейтрализовать антропогенную эмиссию СО 2 , обусловленную производством энергии с помощью тепловых машин. С практической точки зрения, важно знать не наиболее вероятный сценарий развития биосферы, на построение которого направлено большинство моделей биосферы, а возможный (в рамках доверительных интервалов) худший вариант ее развития. В работе с помощью малоразмерной модели биосферы построены наихудшие сценарии биосферной динамики при различных темпах сжигания ископаемых топлив. Модель описывает глобальный цикл углерода, который предполагается замкнутым до начала антропогенной эмиссии, и учитывает положительные обратные связи, существующие в системе «биосфера-климат». Дополнительное количество углерода, попадающего в атмосферу при горении ископаемых топлив, вызывает увеличение поверхностной температуры вследствие парникового эффекта. Были рассмотрены различные варианты динамики биосферы, соответствующие разным темпам сжигания ископаемых топлив. Показано, что обеспечение минимального соответствующего качества жизни, базирующегося на существующих технологиях энергоснабжения, связано со значительным риском развития необратимых катастрофических процессов, которые могут сделать сомнительным дальнейшее существование высокоорганизованной жизни на Земле.Ключевые слова: малоразмерная модель, качество жизни, глобальный цикл углерода. ВВЕДЕНИЕНегативные тенденции развития системы «климат-биосфера» и в первую очередь, глобальное потепление, вызванное, по мнению межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) антропогенными выбросами парниковых газов [1], могут, при сохранении этих тенденций, привести к серьезным экологическим, социальным, экономическим и как следствие к политическим проблемам. Предпринимаемые попытки предотвратить эти негативные явления с помощью международных соглашений об ограничении производств, которые являются источником парниковых газов, являются в существенной степени декларативными и их эффективность вызывает сомнение. Низкая эффективность предпринимаемых мер обусловлена рядом причин, одна из которых состоит в том, что простое понижение

show abstract

Section: материалы и методыunclassified

Section: Introductionunclassified

See 2 more Smart Citations

On the Impact of Quality of Life to Biosphere Dynamics

Барцев¹

2012

Math.Biol.Bioinf.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In this paper, we have been able to show the way of addressing these and other questions, that are predominately linked to CNSS sustainable development using simple biosphere models and complex simulation models that require the big data processing (Bartsev, Degermendzhi, & Erokhin, 2008;Degermendzhi, Bartsev, Gubanov, Erokhin, & Shevirnogov, 2009;Sellers, Mintz, Sud, & Dalcher, 1986). In any case, the search for alternative pathways toward global CNSS sustainable development is realized through simulation experiments in the context of scenarios that are proposed by experts.…”

Section: Blockmentioning

confidence: 99%

A new big data approach based on geoecological information-modeling system

Varotsos

Krapivin

2017

Big Earth Data

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, the geoecological information-modeling system (GIMS) is described as possible improvement of the Big Data approach. The main GIMS function is the use of algorithms and models that capture the fundamental processes controlling the evolution of the climate-nature-society (CNSS) system. The GIMS structure includes 24 blocks that realize a series of models and algorithms for global big data processing and analysis. The CNSS global model is the basic block of the GIMS. The operational tools of GIMS are demonstrated by examining several scenarios associated with the reconstruction of forest areas. It is shown that significant impacts on forests can lead to global climate variations on a large scale.

show abstract