Probabilistic optimization algorithms for real-coded problems and its application in Latin hypercube problem

Najaran, Mohammad Hassan Tayarani; Tootounchi, Mohammad Reza Akbarzadeh

doi:10.1016/j.eswa.2020.113589

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“…The central pressure difference ∆ p 0 and t the radius to maximum winds r m can be fitted by lognormal distribution, and the translation velocity c , moving direction θ and the minimum of closest distance d min can be fitted by normal distribution. Based on theory of Latin hypercube sampling method, each curve of probability function corresponding with typhoon key parameters are divided into n equaling intervals ( n is the typhoon simulation numbers) and n random values for n equaling intervals can be generated 14 . Then, the vector for the simulated independent parameter can be generated with inverse transformation of all probability functions for historical independent parameters.…”

Section: Improve Typhoon Simulation Methodsmentioning

confidence: 99%

An improved typhoon simulation method based on Latin hypercube sampling method

Sun

2022

Sci Rep

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In order to further improve the prediction accuracy of typhoon simulation method for extreme wind speed in typhoon prone areas, an improved typhoon simulation method is proposed by introducing the Latin hypercube sampling method into the traditional typhoon simulation method. In this paper, the improved typhoon simulation method is first given a detailed introduction. Then, this method is applied to the prediction of extreme wind speeds under various return periods in Hong Kong. To validate this method, two aspects of analysis is carried out, including correlation analysis among typhoon key parameters and prediction of extreme wind speeds under various return periods. The results show that the correlation coefficients among typhoon key parameters can be maintained satisfactorily with this improved typhoon simulation method. The results show that the improved typhoon simulation method can generate the correlations among all typhoon key parameters satisfactorily. Compared with the traditional typhoon simulation method, the improved typhoon simulation method has higher accuracy in predicting the typhoon extreme wind speed in Hong Kong, increasing by about 8% and 11% respectively at 200 m height and gradient height.

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Section: Improve Typhoon Simulation Methodsmentioning

confidence: 99%

An improved typhoon simulation method based on Latin hypercube sampling method

Sun

2022

Sci Rep

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“…A lógica computacional, especificamente o uso de Lógicas de Descrição (LDs) e algoritmos de raciocínio, pode ajudar a modelar domínios do mundo real e lidar com não determinismo e informações incertas (Najaran & Tootounchi, 2020).…”

Section: 3unclassified

Transformação Digital Na Indústria De Defesa: Análise Da Adoção Da Inteligência Artificial Na Performance E Resiliência Da Cadeia De Suprimentos

DE OLIVEIRA VARGAS

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Transformação digital na indústria de Defesa: análise da adoção da Inteligência Artificial na performance e resiliência da cadeia de suprimentos.Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Logística da PUC-Rio. Aprovada pela comissão examinadora abaixo. AgradecimentosEm primeiro lugar, agradeço a Deus por ser a fonte de toda sabedoria e por guiar meus passos ao longo dessa jornada. Suas bênçãos foram a luz que iluminou meu caminho nos momentos desafiadores e a força que sustentou minha determinação.À minha amada esposa, expresso minha eterna gratidão por seu apoio incondicional. Seu amor, paciência e compreensão foram pilares essenciais que me fortaleceram durante os períodos intensos de estudo e pesquisa. Juntos, compartilhamos as alegrias das conquistas e enfrentamos os desafios com união e resiliência.Aos meus pais, cujos sacrifícios e dedicação foram cruciais para que eu pudesse seguir meus estudos, expresso meu profundo agradecimento. Seu apoio inabalável e valores fundamentaram minha jornada acadêmica, tornando esta conquista não apenas minha, mas também de nossa família.À Marinha do Brasil, sou grato pela oportunidade de realizar este mestrado. A confiança depositada em mim é um privilégio que levarei comigo ao longo de toda minha carreira.Agradeço também aos meus superiores e colegas pela colaboração e incentivo, que foram essenciais para o sucesso deste empreendimento.Aos meus orientador e coorientador, expresso minha sincera gratidão. Ao orientador, agradeço a paciência, orientação e dedicação incansável. Sua liderança e sabedoria foram fundamentais para moldar meu trabalho de pesquisa. Ao coorientador, agradeço a valiosa contribuição à minha dissertação, enriquecendo-a com perspectivas e insights essenciais.A todos os professores do programa de mestrado profissional em Logística do departamento de Engenharia Industrial da PUC, agradeço pelos conhecimentos transmitidos. Suas aulas foram inspiradoras, desafiadoras e fundamentais para o desenvolvimento das competências necessárias para este feito.Aos meus colegas de sala de aula, agradeço pelos momentos de mútua ajuda e companheirismo. Nossa jornada foi marcada por colaboração e aprendizado conjunto, e levo conosco as lembranças de uma verdadeira comunidade acadêmica.O presente trabalho foi realizado com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001.

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A probabilistic meta-heuristic optimisation algorithm for image multi-level thresholding

Najaran

2023

Genet Program Evolvable Mach

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Probabilistic optimization algorithms for real-coded problems and its application in Latin hypercube problem

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An improved typhoon simulation method based on Latin hypercube sampling method

An improved typhoon simulation method based on Latin hypercube sampling method

Transformação Digital Na Indústria De Defesa: Análise Da Adoção Da Inteligência Artificial Na Performance E Resiliência Da Cadeia De Suprimentos

A probabilistic meta-heuristic optimisation algorithm for image multi-level thresholding

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