Probabilistic Updating of Pore Pressure Fields

Hachich, Waldemar Coelho

doi:10.1061/(asce)0733-9410(1983)109:3(373)

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“…According to this approach the new measurement is determined using a kriging interpolator at the point with the largest estimation error or at the point that yields the minimum estimation error in the area of interest. FMDs using the geostatistical approach have been presented by De Marsily [1986], Hachich and Vanmarcke [1983], Delhornroe [1978], McBratney et al [1981], Bardossy and Bogardi [1983], Carrera et al [1984], Carrera and Szidarovszky [1985]. The major drawbacks of these methods are (1) the dynamics of the groundwater system are not considered, (2) the economical cost and the benefits of network sampling are not incorporated, and (3) in cases with no prior data the entire area of study is characterized by the same estimation error, and therefore there is no indicator or criterion to determine the first measurement location.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

A methodology to determine optimal transmissivity measurement locations in groundwater quality management models with scarce field information

Criminisi¹,

Tucciarelli²,

Karatzas³

1997

Water Resources Research

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Abstract.A new criterion to determine transmissivity measurement location for groundwater quality management models is proposed. The transmissivity is represented as a random field with known mean and covariance function, conditioned to existing measurements values. The criterion is the minimization of the coefficient of variation of the optimal remediation cost distribution. This distribution is computed numerically by means of Monte Carlo simulations in which each optimal remediation cost is evaluated by solving a deterministic management problem, where the transmissivity is a single realization of the random field. The coefficient of variation is equivalent to the relative error in the prediction of the optimal cost and is shown to be invariant with respect to the actual (unknown) measurement value according to some limiting conditions. In the more general case the coefficient of variation of the optimal cost is less sensitive than the expected optimal cost to the actual measurement value. The proposed criterion becomes a useful tool to determine the "best" transmissivity measurement location when only few measurements have been performed.

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Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

A methodology to determine optimal transmissivity measurement locations in groundwater quality management models with scarce field information

Criminisi¹,

Tucciarelli²,

Karatzas³

1997

Water Resources Research

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“…Variability is an objective, though likely unknown, value that depends upon the geoiogy. Uncertainty and variability can be combined by treating hydraulic conductivity as a random field in a Bayesian framework [Hachich and Vanmarcke, 1983].…”

Section: Of Containmentmentioning

confidence: 99%

Groundwater contamination from waste management sites: The interaction between risk‐based engineering design and regulatory policy: 1. Methodology

Massmann¹,

Freeze²

1987

Water Resources Research

160

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In the paper "Groundwater contamination From waste management sites: The interaction between engineering design and regulatory policy, 1, Methodology" by Joel Massmann and R. Allan Freeze (Water Resources Research, 23(2), 351-367, 1987), equation (15) should read as follows: {R) = [C]{ Y} + {e) where {e} is a p x 1 vector of random errors. In (16) and (17) the vector {E} should be replaced with the matrix [E], where [E] is the p x p matrix of covariances for the random errors, {e}. For the cases presented in the paper the random errors were assumed to be uncorrelated, so that all the results reported in the paper (and in the companion paper which follows it in the journal) are unaffected by this corrected notation.

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“…A formulação da análise probabilista tem vantagens devido ao fato de que os erros nas observações e a confiabilidade dos parâmetros estimados podem ser considerados de uma maneira direta, além disso, mediante a visão de atualização bayesiana é possível adicionar novas informações para a estimativa dos parâmetros (Hachich & Vanmarcke, 1983;Ledesma et al, 1989). Ainda quando existe suficiente informação para análises estatísticas, uma estimativa muito mais robusta da variabilidade geotécnica pode ser obtida pela combinação de informações anteriores, usando técnicas de atualização bayesiana (Baecher & Christian, 2003).…”

Section: Figura 1-2 Incertezas Na Estimação Das Propriedades Do Solo unclassified

“…4-13 (Vanmarcke, 1983), aplicável em problemas estocásticos que envolvem variáveis aleatórias unidimensionais.…”

Section: Eq 4-13unclassified

Retroanálise probabilista aplicada à análise dinâmica da cravação de estacas.

Saldívar¹,

Eliseo²

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A minha grande, querida e sempre recordada família, meus pais e irmãos, incentivadores incessantes do meu trabalho.Ao meu orientador, professor Waldemar Hachich, por ter confiado em dar-me a oportunidade de trabalhar e desenvolver as suas idéias, pela admiração que inspira e a motivação que produz cada um dos seus ensinamentos À Dra. Gisleine Coelho, da seção de fundações do IPT, pelas sugestões feitas na etapa do exame de qualificação, pela ajuda na etapa da utilização de equipamento no IPT, e as valiosas sugestões feitas ao longo da pesquisa. RESUMOUm ensaio de carga dinâmica pode ser efetuado em tubulões, estacas hélice continua, estacas moldadas in situ ou estacas cravadas. Tal ensaio se baseia na Teoria da Propagação de Onda em estacas e visa avaliar a capacidade de carga estática mobilizada a partir do evento dinâmico. A análise do ensaio é feita mediante um programa (p.e. CAPWAP ou DLTWAVE), computacional que leva em conta tanto os sinais de força e velocidade obtidas em campo e o modelo do sistema estaca-solo Este trabalho apresenta uma metodologia para atualização bayesiana dos parâmetros de Smith da teoria de propagação de onda, levando em conta não só os sinais registrados, mas também a informação geotécnica-probabilista prévia sobre estes parâmetros. Uma aproximação semelhante já foi aplicada pelo orientador da pesquisa à estimativa de parâmetros geotécnicos de rochas a partir de medidas de deslocamento em túneis, e de campos de permeabilidade a partir de observações piezométricas em barragens.A técnica proposta está baseada firmemente em conhecimento empírico geotécnico que fornece o ensaio e erro do procedimento usual de comparação de sinais: a atualização bayesiana permite aos parâmetros afetados por incerteza maior ter um ajuste proporcionalmente maior de acordo com observações.O máximo deslocamento elástico (quake), o fator de amortecimento (damping) e a resistência estática unitária, de cada trecho da estaca, são considerados variáveis aleatórias com distribuições prévias estimadas dependendo do local de cravação da estaca. Discute-se e calcula-se a correlação cruzada entre parâmetros diferentes e autocorrelação ao longo de profundidade da estaca.As observações são escolhidas do sinal calculado por um software de análise de sinais de cravação, em espaços regulares ao longo do tempo. Postula-se um modelo linear de observação, pesquisa-se tal linearidade, também, deriva-se uma matriz de sensibilidade (ligando cada parâmetro a cada observação), e estimam-se também as incertezas nas observações (sinais).O resultado final é uma distribuição de parâmetros de Smith ao longo da profundidade de estacas, atualizada de acordo com as observações.A aproximação proposta é aplicada em sinais de um dos momentos da cravação, no final da cravação ('end of driving', EOD). Palavras-chave:• This work presents a methodology for bayesian updating of Smith's parameters, taking into account not just the recorded signals, but also the prior geotechnical-probabilistic information about these parameters. A similar approa...

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Probabilistic Updating of Pore Pressure Fields

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A methodology to determine optimal transmissivity measurement locations in groundwater quality management models with scarce field information

A methodology to determine optimal transmissivity measurement locations in groundwater quality management models with scarce field information

Groundwater contamination from waste management sites: The interaction between risk‐based engineering design and regulatory policy: 1. Methodology

Retroanálise probabilista aplicada à análise dinâmica da cravação de estacas.

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