Probability Density Function for Modulated MAP Event Flows with Unextendable Dead Time

Мм-Оценка Параметра Равномерного Распределения Длительности Непродлевающегося Случайного Мертвого Времени В Рекуррентном Альтернирующем Полусинхронном Потоке Событий В Особом Случае

“…Также в зависимости от того, каким образом происходит переход интенсивности из состояния в состояние, выделяется три типа дважды стохастических потоков: 1) синхронные потоки (потоки, у которых состояние сопровождающего процесса меняется в случайные моменты времени, являющиеся моментами наступления событий) [6][7][8][9]; 2) асинхронные потоки (потоки, у которых переход из состояния в состояние сопровождающего процесса происходит в случайные моменты времени и не зависит от моментов наступления событий) [10][11][12][13]; 3) полусинхронные потоки (потоки, у которых одна часть состояний сопровождающего процесса меняется в моменты наступления событий потока, другая часть состояний сопровождающего процесса меняется в произвольные моменты времени, не связанные с моментами наступления событий потока) [14][15][16][17].…”

Плотность Распределения Вероятностей В Обобщённом Map-Потоке Событий

“…В данной работе осуществляется исследование обобщѐнного МАР-потока событий с произвольным числом состояний при его полной наблюдаемости. Находится явный вид плотности вероятности [7][8][9] длительности интервала между моментами наступления соседних событий. Данная статья является непосредственным развитием работ [10][11][12][13].…”

“…Т.к. решение различных задач, в том числе оценка состояний и параметров дважды стохастического потока, может быть произведено только по наблюдаемым событиям, то наличие периода ненаблюдаемости (далее -мертвого времени) приводит к невозможности зарегистрировать все события потока и, как следствие, к ухудшению качества оценивания [8]. На практике это может быть обусловлено работой приборов, регистрирующих входящий поток.…”

Оценивание Методом Моментов Параметра Равномерного Распределения Длительности Случайного Непродлевающегося Мертвого Времени В Рекуррентном Полусинхронном Потоке Событий

“…Помимо этого, в зависимости от того, каким образом происходит переход сопровождающего процесса из состояния в состояние, дважды стохастические потоки делятся на три типа: 1) синхронные потоки (потоки, у которых состояние сопровождающего процесса меняется в случайные моменты времени, являющиеся моментами наступления событий) [6][7][8][9]; 2) асинхронные потоки (потоки, у которых переход из состояния в состояние сопровождающего процесса происходит в случайные моменты времени и не зависит от моментов наступления событий) [10][11][12][13]; 3) полусинхронные потоки (потоки, у которых одна часть состояний сопровождающего процесса меняется в моменты наступления событий потока, другая часть состояний сопровождающего процесса меняется в произвольные моменты времени, не связанные с моментами наступления событий потока) [14][15][16][17].…”