Procedimento estatístico para validação de escalas diagramáticas na quantificação de doenças

Abstract

RESUMO -Na validação de escalas diagramáticas de doenças é comum utilizar a regressão linear simples para testar a identidade entre dados estimados e valores reais de severidade de doença. Nestes casos, após ajustar a regressão linear, as hipóteses H01: β 0 = 0 e H02: β 1 = 1 ão testadas, mas não de forma simultânea, ou seja, se β 0 = 0 ao mesmo tempo em que β 1 = 1, ou, se β 1 = 1 ao mesmo tempo em que β 0 = 0. O objetivo deste trabalho foi propor um novo procedimento estatístico para validação de escalas diagramáticas, denominado L&O. Este procedimento resulta da combinação do teste F, modificado por Graybill (1976), teste t para o erro médio e análises do coeficiente de correlação linear. Este procedimento foi aplicado para testar a identidade entre valores estimados e valores reais de severidade da doença causada por Quambalaria eucalypti em eucalipto. Os resultados mostraram que o procedimento estatístico foi eficiente, não subjetivo e permitiu também testar a identidade entre quaisquer dois vetores ou grupos de dados quantitativos. STATISTICAL PROCEDURE FOR VALIDATION OF DIAGRAMMATIC SCALES TO DISEASE QUANTIFICATION ABSTRACT -Validation of disease diagrammatic scale is commonly done by using simple linear regression to test the identity between estimates and observed values of disease severity . In this case, when adjusting a linear regression, only evaluation of the hypotheses

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“…al., 2005). Furthermore, a general average among all the evaluators of 71% of the accuracy and precision training in assessing the plant diseases severity was obtained, indeed increasing the, reliability, precision and accuracy of the plant diseases quantification process, an important requirement to a validation process of disease quantification methods (Mafia et al, 2011).…”