Process monitoring and diagnosis by multiblock PLS methods

MacGregor, John F.; Jaeckle, Christiane; Kiparissides, Costas; Koutoudi, M.

doi:10.1002/aic.690400509

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“…Temperaturas, vazões, pressão e medidas de concentração são usualmente medidas em pequenos tempos de amostragem. Porém, importantes variáveis relacionadas à qualidade e à produtividade, como massa molar e composição do polímero e rendimento do processo, normalmente só podem ser medidas fora de linha, estando muitas vezes disponível apenas após horas ou até mesmo dias depois da amostragem [89] . Nesse contexto, o monitoramento e o diagnóstico da operação dos processos foram as principais causas que levaram ao desenvolvimento teórico e industrial de "sistemas inteligentes", que consistem na junção de técnicas computacionais, métodos matemáticos e estatísticos capazes de predizer de forma satisfatória o desempenho do processo [90,91] .…”

Section: Monitoramento De Reações De Polimerizaçãounclassified

“…Para isso utilizou um modelo baseado no método de projeção PLS (Partial Least Squares -Mínimos Quadrados Parciais). Umas das principais características da PLS é que pode ser usada para montar modelos que relacionem mais de uma variável predita para muitas variáveis de estado [89,[100][101][102] .…”

Section: Monitoramento Através De Espectroscopia De Infravermelho Próunclassified

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Uma revisão sobre os processos de polimerização em suspensão

2007

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Resumo: Inúmeros processos podem ser utilizados para produção de materiais poliméricos. Cada processo apresenta características peculiares, que permitem produzir resinas com as mais variadas propriedades, visando a diferentes aplicações do material polimérico final. Os processos de polimerização em suspensão são bastante empregados para produção de resinas poliméricas por apresentarem muitas vantagens, como a facilidade de separação, fácil remoção de calor e controle de temperatura e, principalmente, pelos baixos níveis de impureza e de aditivação no produto final. Por isso, processos de polimerização em suspensão são apropriados para obtenção de produtos para aplicações biotecnológicas e médicas, dentre outras. O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma discussão dos aspectos fundamentais inerentes aos processos de polimerização em suspensão, visando a uma compreensão do efeito das principais variáveis de processo sobre o desempenho de polimerizações em suspensão. Mostra-se também que a espectroscopia do infravermelho próximo (NIRS) pode ser muito útil para permitir o monitoramento e o controle em tempo real de processos de polimerização em suspensão, para a obtenção de materiais poliméricos com características especiais. Palavras-chave: Polimerização, suspensão, espectroscopia, infravermelho próximo. A Review on Suspension Polymerization ProcessesAbstract: Several processes can be employed for manufacturing polymer materials. Each process presents some intrinsic features that lead to production of resins with peculiar properties, which define the end-use application of the final polymeric material. Suspension polymerization processes are extensively used because of their many advantages, such as the easy separation of the polymer particles, easy removal of the heat of reaction, easy temperature control and low levels of impurities and additives in the final polymer material. For this reason, suspension polymerization processes are suitable to produce polymer resins for biotechnological and medical applications. The main objective of this work is to discuss the fundamental aspects of suspension polymerization processes, focusing upon the effects of the main process variables on the performance of suspension polymerizations. Additionally, it is shown that near infrared spectroscopy (NIRS) can be useful for monitoring and real time control of suspension processes, allowing for production of polymer beads with controlled morphology.

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Section: Monitoramento De Reações De Polimerizaçãounclassified

Section: Monitoramento Através De Espectroscopia De Infravermelho Próunclassified

Uma revisão sobre os processos de polimerização em suspensão

2007

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“…While if the influence of these variables on quality characteristics is known, PLS can be performed first to identify a set of latent variables that are capable of better predicting quality variables (Macgregor et al (1994)). The latent variables are linear combination of original process variables and can be monitored against process changes (Palm et al (1997)).…”

Section: Dealing With High Dimensionalitiesmentioning

confidence: 99%

Adaptive Charting Techniques: Literature Review and Extensions

Tsung

Wang

2010

Frontiers in Statistical Quality Control 9

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Summary. The continuous development of SPC is driven by challenges arising from practical applications across diverse industries. Among others, adaptive charts are becoming more and more popular due to their capability in tackling these challenges by learning unknown shifts and tracking time-varying patterns. This chapter reviews recent development of adaptive charts and classifies them into two categories: those with variable sampling parameters and those with variable design parameters. This review focuses on the latter group and compares their charting performance. As an extension to conventional multivariate charts, this work proposes a double-sided directionally variant chart. The proposed chart is capable of detecting shifts having the same or opposite directions as the reference vector and is more robust to processes with unpredictable shift directions.

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“…LVMs are statistical models aiming at analyzing a massive amount of data correlated. In general, LVMs include principal component analysis (PCA), projection on latent structures (PLS) and their extended algorithms such as multi-way PCA (MPCA), 14 multi-way PLS (MPLS), 15 multi-block PLS (MBPLS), 16 etc.. The basic idea behind LVMs is that the number of latent variables (LVs) selected is much smaller than that of measurements taken on the system.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Latent variable modeling to analyze the effects of process parameters on the dissolution of paracetamol tablet

Sun

Zhang

et al. 2016

Bioengineered

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The dissolution is one of the critical quality attributes (CQAs) of oral solid dosage forms because it relates to the absorption of drug. In this paper, the influence of raw materials, granules and process parameters on the dissolution of paracetamol tablet was analyzed using latent variable modeling methods. The variability in raw materials and granules was understood based on the principle component analysis (PCA), respectively. A multi-block partial least squares (MBPLS) model was used to determine the critical factors affecting the dissolution. The results showed that the binder amount, the post granulation time, the API content in granule, the fill depth and the punch tip separation distance were the critical factors with variable importance in the projection (VIP) values larger than 1. The importance of each unit of the whole process was also ranked using the block importance in the projection (BIP) index. It was concluded that latent variable models (LVMs) were very useful tools to extract information from the available data and improve the understanding on dissolution behavior of paracetamol tablet. The obtained LVMs were also helpful to propose the process design space and to design control strategies in the further research.

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Process monitoring and diagnosis by multiblock PLS methods

Abstract: Schemes f o r monitoring the operating performance of large continuous processes

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Uma revisão sobre os processos de polimerização em suspensão

Uma revisão sobre os processos de polimerização em suspensão

Adaptive Charting Techniques: Literature Review and Extensions

Latent variable modeling to analyze the effects of process parameters on the dissolution of paracetamol tablet

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