Producing Erosion Risk Map Using Remote Sensing Techniques and RUSLE Method in Halfalı Stream Watershed of Kahramanmaras

Abstract

Abstract:In this study, it is aimed to determine the potential erosion risk condition of the area using remote sensing techniques and RUSLE method in Halfalı Stream Catchment, which is 25 km away from Kahramanmaras province. With the purpose of applying this method, rainfall erosivitiy index (R) has been generated by means of modified fournier index (MFI). Soil erodibility factor (K) has been produced using Inverse Distance Weighted technique and soil sample obtained from study area. Slope length and slope steepness factor (LS) has been created by the help of digital terrain elevation model. Vegetation management factor (C) has been generated using remote sensing techniques. Whole factors obtained have been overlapped in Geographic Information System (GIS) and soil loss belonging to study area has been determined using raster calculator command within map algebra module. Erosion risk map has been produced, and has been divided into 5 classes. According to potential erosion risk map obtained, 60.35 % of area has been subject to very low erosion risk, while 2.60%, 6.08%, 10.37% and 20.60% has been subject to low, medium, high and very high erosion risk, respectively. Keywords: RUSLE, soil erosion, GIS, remote sensing Kahramanmaraş Halfalı Deresi Yağış Havzasında Uzaktan Algılama Teknikleri ve RUSLE Yöntemi Kullanılarak Erozyon Risk Haritasının Oluşturulması Özet: Bu çalışma ile Kahramanmaraş ili merkezine 25 km uzaklıkta bulunan Halfalı Deresi Yağış Havzasında Uzaktan algılama Teknikleri ve RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation)yöntemi kullanılarak alanın potansiyel erozyon risk durumunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Yöntemin uygulanması amacıyla yağmurun erozivite indeksi (R), modifiye fournier indeksi (MFI) yardımıyla oluşturulmuştur. Toprak erodibilite faktörü (K) çalışma alanından alınan toprak örnekleri ve tersinir ağırlıklı ortalama tekniğiyle belirlenmiştir. Eğim uzunluğu ve eğim derecesi faktörü (LS) sayısal arazi yükseklik modelinden yararlanılarak ve bitki amenajman faktörü (C) uydu görüntüleri kullanılarak elde edilmiştir. Belirlenen faktörlere ait haritalar oluşturulmuştur. Elde edilen haritalardan yararlanarak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yardımıyla map algebra modülü raster calculater komutu kullanılarak araştırma alanına ait erozyon miktarı belirlenmiştir. Erozyon miktarı 5 sınıfa bölünmüş ve erozyon risk haritası oluşturulmuştur. Elde edilen potansiyel erozyon risk haritasına göre, araştırma alanının %60.35'inde çok hafif, %2.60'ında hafif, %6.08' inde orta, %10.37'sinde şiddetli ve %20.60'ında çok şiddetli erozyon görülmektedir.