Growth curves and weaning stress differences were investigated in Turkish Saanen kids grouped for their weight and Body Mass Index (BMI = weight/height 2 ). Data included 884 records collected from 61 Turkish Saanen kids raised in Canakkale, Turkey. Slopes were calculated for each kid and were analyzed as data using ordinary least squares, and repeated weights for each kid were analyzed using various covariance structures. Differences between male and female kids were small and non-significant before weaning (P = 0.55), while larger (P=0.06) after weaning. Heavy animals grew faster than light animals before weaning (P < 0.01) but lost their advantage after weaning (P > 0.05). Fat animals (high BMI) grew faster than lean animals (low BMI) before weaning (P < 0.01) while the differences slightly diminished after weaning (P=0.04). This may be because light and lean kids were not affected from the weaning shock as much as the heavy and fat kids, which had stuttered growth after weaning. Fit statistics indicated that first-order ante dependence was the best fit covariance structure for these data. Analyses specifying random model and covariance structures did not have an advantage over an approach where slopes were manually calculated and analyzed as data using ordinary least squares.Key Words: turkish Saanen goats, growth curves, repeated data, slopes, covariance structures Zusammenfassung Titel der Arbeit: Wachstumskurven von unterschiedlichen Lebensgewicht-und Körpermasseindex-Gruppen bei türkischen Saanen Ziegenlämmern Die Wachstumskurven und der Absetzstress wurden bei türkischen Saanen Ziegenlämmern untersucht, aufgeteilt in Gewichts-und Körpermasseindexgruppen (BMI=Lebendgewicht/Widerristhöhe 2 ). Einbezogen wurden 884 Lebendgewichtdaten von 61 Ziegen des Versuchsbetriebes der Canakkale Universität. Die Regressionskoeffizienten von Lebendgewichtsdaten der einzelnen Tiere wurden mit unterschiedlichen statistischen Methoden, die Unterschiede in ihrer Kovarianzstruktur aufwiesen, analysiert. Bei den Regressionskoeffizienten wurden vor dem Absetzen im Gegensatz zu der Zeit nach dem Absetzen zwischen den Geschlechtern nicht signifikante geringe Unterschiede festgestellt (P=>0,05). Vor dem Absetzen wuchsen die fetteren, schwereren Tiere (höheren BMI) schneller als die magereren, leichteren (P=<0,01). Nach dem Absetzen verringerten sich diese Unterschiede signifikant zwischen den schweren und leichten bzw. fetten und mageren Tieren. Obwohl sich die Werte der Regressionskoeffizienten nach dem Absetzen in allen Gruppen verringern, sind die Unterschiede bei den schweren d. h. fetteren Tieren zwischen der Zeit vor bzw. nach dem Absetzen gröβer als bei den leichteren Tieren. Für die analysierten Daten zeigte die "first-order ante dependence" Kovarianzstruktur die besten Anpassungsparameter. Die Analysen, welche spezifische Modell-und Kovarianzstrukturen hatten, zeigten keinen Vorteil gegenüber den vorgenannten, wobei die Regressionskurven manuell errechnet und mit der üblichen Methode der kleinsten Quadrate analys...