Production, purification and recovery of caproic acid, Volatile fatty acids and methane from Opuntia ficus indica

Rizzioli, Fabio; Magonara, Claudia; Mengoli, Gianmarco; Bolzonella, David; Battista, Federico

doi:10.1016/j.rser.2023.114083

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“…O potencial de Opuntia ficus-indica como biomassa sustentável é destacado por sua adaptabilidade a ambientes áridos e sua capacidade de produzir biomassa adequada para várias aplicações, dentre elas os biocombustíveis. Rizzioli et al (2024) exploram o potencial de biorefinaria de Opuntia ficus-indica, concentrando-se em processos anaeróbicos para produzir biometano, ácidos graxos voláteis (AGV) e ácido capróico.…”

Section: Os Biocombustíveis E a Matriz Energética Brasileiraunclassified

Explorando o potencial da palma forrageira (Opuntia): uma análise abrangente para impulsionar os biocombustíveis no semiárido brasileiro

Moura,

Cabral,

Rodrigues

et al. 2024

OLEL

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A palma forrageira, adaptada a ambientes secos, é uma fonte valiosa de biomassa, oferecendo uma solução sustentável para impulsionar a oferta de biocombustíveis no Brasil. Este estudo destaca sua composição favorável para a produção de bioenergia e avalia metodologias para produção de biocombustíveis a partir dela. Apesar dos desafios, como a baixa porcentagem de matéria seca, a palma forrageira surge como uma alternativa promissora para diversificar a matriz energética brasileira. Demandando mais pesquisas e investimentos para maximizar seu potencial, um estudo bibliométrico e uma análise teórica abrangente foram conduzidos para identificar publicações e grupos de pesquisa relacionados à utilização da palma forrageira como biomassa para a produção de biocombustíveis. Este trabalho destaca a importância de direcionar esforços para explorar todo o potencial da palma forrageira como uma fonte estratégica de energia renovável, contribuindo para a sua compreensão e aproveitamento na região semiárida do país. Essa abordagem promove uma perspectiva mais ampla sobre as possibilidades de aproveitamento de recursos renováveis, fortalecendo a sustentabilidade energética do Brasil.

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Section: Os Biocombustíveis E a Matriz Energética Brasileiraunclassified

Explorando o potencial da palma forrageira (Opuntia): uma análise abrangente para impulsionar os biocombustíveis no semiárido brasileiro

Moura,

Cabral,

Rodrigues

et al. 2024

OLEL

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Evaluation of traditional and machine learning approaches for modeling volatile fatty acid concentrations in anaerobic digestion of sludge: potential and challenges

Abubakar,

Lemar,

Bello

et al. 2024

Environ Sci Pollut Res

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This study evaluates models for predicting volatile fatty acid (VFA) concentrations in sludge processing, ranging from classical statistical methods (Gaussian and Surge) to diverse machine learning algorithms (MLAs) such as Decision Tree, XGBoost, CatBoost, LightGBM, Multiple linear regression (MLR), Support vector regression (SVR), AdaBoost, and GradientBoosting. Anaerobic bio-methane potential tests were carried out using domestic wastewater treatment primary and secondary sludge. The tests were monitored over 40 days for variations in pH and VFA concentrations under different experimental conditions. The data observed was compared to predictions from the Gaussian and Surge models, and the MLAs. Based on correlation analysis using basic statistics and regression, the Gaussian model appears to be a consistent performer, with high R2 values and low RMSE, favoring precision in forecasting VFA concentrations. The Surge model, on the other hand, albeit having a high R2, has high prediction errors, especially in dynamic VFA concentration settings. Among the MLAs, Decision Tree and XGBoost excel at predicting complicated patterns, albeit with overfitting issues. This study provides insights underlining the need for context-specific considerations when selecting models for accurate VFA forecasts. Real-time data monitoring and collaborative data sharing are required to improve the reliability of VFA prediction models in AD processes, opening the way for breakthroughs in environmental sustainability and bioprocessing applications.

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Membrane-based fermentation enables highly selective caproic acid production from wine lees

Dessì,

Romans-Casas,

Perona-Vico

et al. 2024

Chemical Engineering Journal

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Production, purification and recovery of caproic acid, Volatile fatty acids and methane from Opuntia ficus indica

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Explorando o potencial da palma forrageira (Opuntia): uma análise abrangente para impulsionar os biocombustíveis no semiárido brasileiro

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Evaluation of traditional and machine learning approaches for modeling volatile fatty acid concentrations in anaerobic digestion of sludge: potential and challenges

Membrane-based fermentation enables highly selective caproic acid production from wine lees

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