Prognozowaniu Zanieczyszczenia Powietrza Atmosferycznego Przy Użyciu Szeregów Czasowych I Różnych Typów Sztucznych Sieci Neuronowych

Abstract

Streszczenie: Artykuł miał na celu przedstawienie wyników badań dotyczących prognozowania wartości zanieczyszczenia powietrza atmosferycznego na podstawie zarejestrowanych na stacji pomiarowej danych. W badaniach wykorzystano różnego typu sztuczne sieci neuronowe. Przeanalizowano możliwość prognozowania różnych zanieczyszczeń. W badaniach wykorzystano szeregi czasowe uwzględniając prognozę dnia następnego. Badania zrealizowano w ramach w ramach projektu Politechnika Śląska jako Centrum Nowoczesnego Kształcenia opartego o badania i innowacje POWR-03.05.00-00-Z098/17-00.