Progress in global ecological modelling

Yue, Tianxiang; Jørgensen, S.E.; Larocque, Guy R.

doi:10.1016/j.ecolmodel.2010.06.008

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“…The use of gridded data, or rasters, is central to a variety of other disciplines such as biological and medical imaging (Sensen and Hallgrímsson, 2009), hence the effect of data resolution on uncertainty is important for a wide range of research. It is of particular importance to environmental modelling due to the crucial role of spatial data (Beale et al, 2010), the inherent limitations of environmental spatial data (Schmidt et al, 2006), the computational requirements of many models (Wood, 2006), and the large spatial scales often considered (Yue et al, 2011). The present study therefore considers the spatial resolution of data from the perspective of environmental modelling, but the generic formulation is applicable to any field where rescaling and combining of rasters of different resolutions is performed.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Effect of spatial data resolution on uncertainty

Pogson

Smith

2015

Environmental Modelling & Software

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The effect that the resolution of spatial data has on uncertainty is important to many areas of research.In order to understand this better, the effect of changing resolution is considered for a range of data.An estimate is presented for how the average uncertainty of each grid value varies with grid size, which is shown to be in good agreement with observed uncertainties. The effect of bilinear interpolation is also investigated and is observed to provide no reduction in uncertainty relative to uninterpolated data. Finally, the effects of combining aggregated spatial data are found to obey standard properties of error propagation, which means that the presented estimate of uncertainty can be used to estimate resolution-related uncertainty in spatial model results, relative to the input data.The study quantitatively demonstrates the important role of the spatial autocorrelation of data in uncertainties associated with the resolution of spatial data.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Effect of spatial data resolution on uncertainty

Pogson

Smith

2015

Environmental Modelling & Software

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“…Međusobna zavisnost uspostavlja se najčešće primjenom matematičkih modela. Tokom sedamdesetih godina prošlog vijeka razvijaju se brojni kompjuterski orijentisani matematički modeli za analizu ekosistema (Yue T.-x. et al, 2011).…”

Section: Pristup Razvoju Ekološkog Informacionog Sistemaunclassified

Razvoj Ekološkog Informacionog Sistema U Funkciji Održivog Upravljanja Vodenim Ekosistemima / Development of Ecological Information System in Function of Sustainable Management of Aquatic Ecosystems

Imamović¹,

Redžić²

2012

Struktura I Dinamika Ekosistema Dinarida / Structure and Dynamics of Ecosystem Dinarides

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Osnova za upravljanje je adekvatan razvoj informacijskog sistema. Kako bi se ostvarili postavljeni ciljevi i uvažili principi nove politike definisane Okvirnom direktivom o vodama EU (ODV), potrebno je razviti alate za izradu planova upravljanja riječnim slivovima, među kojima značajno mjesto zauzima razvoj ekološkog informacionog sistema (EIS). Ekološki informacioni sistem za potrebe upravljanja vodenim ekosistemima je kompleksan organizacioni sistem, posebno u procesima donošenja strateških i operativnih odluka u cilju održivog upravljanja vodama. ODV zahtjeva da se pored podataka o kvantitetu i kvalitetu površinskih voda, informacioni sistem nadogradi i podacima među kojima su biološki parametri kvaliteta voda, ekološki podaci, te podaci koji se odnose na Akademija nauka i umjetnosti Bosne i Hercegovine Aкадемија наука и умјетности босне и Xерцеговине Academy of Sciences and Arts of Bosnia and Herzegovina Međunarodni naučni skup "Struktura i dinamika ekoSiStema dinarida-Stanje, mogućnoSti i perSpektive" International Conference "StruCture and dYnamiCS oF eCoSYStemS dinarideS-StatuS, poSSiBiLitieS and proSpeCtS"

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“…Lo anterior se puede llevar a cabo mediante modelos en base a evaluaciones de tipo multicriterio, los cuales se ajustan a una simplificación de la realidad, siendo diseñados para conocer, entender y/o predecir algunos aspectos del sistema real que tratan de emular (Odum, 2006;Wu & David, 2002;Yue, Jorgensen, & Larocque, 2011). Este análisis ha sido revisado y aplicado para variables ambientales en una serie de trabajos (Joerin, Thériault, & Musy, 2001;Xu, Tao, Dawson, & Li, 2001;White & Fennessy, 2005;Castillo, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

Diseño de un modelo de cuantificación de calidad hídrica en humedales

2018

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Se propone un modelo de cuantificación para definir la calidad hídrica en un ecosistema acuático en la ecorregión mediterránea de Chile. Este permite la superposición de información tanto cuantitativa (parámetros fisicoquímicos y biológicos) como cualitativa (usos del suelo). Dicha información se traduce a índices de calidad hídrica como elementos que componen unidades de análisis en un entorno de sistemas de información geográfica. Se utilizaron las siguientes variables: Conductividad eléctrica, pH, Solidos disueltos totales, Temperatura superficial del agua Índice biótico Diatómico General e Índice biótico de familias para macroinvertebrados bentónicos, los cuales estructuraron seis mapas temáticos, mientras que la información de usos del suelo cumple la función de caracterizar las zonas adyacentes al borde del humedal. El resultado final es la visualización cartográfica mediante métodos geoestadísticos (interpolación por Kriging ordinario y Distancia inversa ponderada), de la calidad hídrica combinada del humedal, acorde a la normativa chilena encontrada para este aspecto. El mapa resultante está definido por valores y/o clases de calidad hídrica, las cuales pueden ser interpretables y flexibles en cuanto a sus valores de corte o valores límite. En general, esta proposición provee de una valiosa herramienta visual que facilita el entendimiento de la planificación de los humedales, el potencial manejo de sus zonas adyacentes y un procedimiento metodológico para el monitoreo y evaluación de la calidad hídrica, la cual puede ser aplicable a otros humedales.

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Progress in global ecological modelling

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Effect of spatial data resolution on uncertainty

Effect of spatial data resolution on uncertainty

Razvoj Ekološkog Informacionog Sistema U Funkciji Održivog Upravljanja Vodenim Ekosistemima / Development of Ecological Information System in Function of Sustainable Management of Aquatic Ecosystems

Diseño de un modelo de cuantificación de calidad hídrica en humedales

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