Projeto de sinais de excitação para identificação multivariável de plantas industriais.

Abstract

avaliações, como também sugestões de trabalhos futuros que visamà continuidade da pesquisa desenvolvida aqui. AbstractIn this work methods for generating sets of excitation signals for system identification are discussed and evaluated. This study is focused on applications in the process industries, particularly in oil refining.The operational constraints of the oil refining industry are becoming increasingly severe due to increased energy demand, quality of products, oil price variations, market competition and other economic, environmental and energy efficiency factors. In this scenario the use of model predictive control techniques is increasing, thus the demand for plant identification as well.

Estudo da correlação cruzada e da correlação múltipla dos sinais de ruído binário generalizado

“…Há muitas publicações que consideram o projeto de sinais de identificação, bem como comparações entre os diferentes métodos. Entre os principais grupos de métodos de projeto de sinais de excitação em identificação de sistemas, podemos citar: sinais aleatórios (Tulleken, 1990), sinais de espectro fixo (Tan & Godfrey, 2002), sinais otimizados por computador (Tan et al, 2005), sinais de pulso (de la Barra et al, 2008) e sinais híbridos (Kuramoto, 2012).…”

Identificação de modelos não-lineares com estruturas NARX e Hammerstein-Wiener aplicados a uma planta de neutralização de pH.

“…O procedimento para seleção de sinais de excitação é mostrado em (KURAMOTO, 2012). De onde foram tomados cinco passos para projetá-lo, e adicionou-se um passo para calcular a duração dele em cada patamar, então o procedimento define-se em seis itens:…”