Pronosticador de hipertrofia ventricular mediante el uso de electrocardiogramas desarrollados en el software comercial MATLAB

Abstract

Objetivo: Evaluar la utilidad del software MATLAB como pronosticador de patologías cardiovasculares ventriculares, en función de un algoritmo matemático con utilidad en la salud pública. Método: Cuasi experimental. Resultados: El reconocimiento se centra en el intervalo QT del eje horizontal de ECG teniendo en cuenta que dicho intervalo debe estar en un rango de 0.35-0.45 s para no ser patológico. Conclusión: El software MATLAB es una herramienta básica para el desarrollo de este tipo de algoritmos, ya que minimiza el trabajo de cálculos y saca ventaja de la exactitud de las gráficas de ECG para un mejor diagnóstico médico. El uso de algoritmos y utilización de ecuaciones ya estructuradas en artículos consultados permitió analizar la variación que se da en el intervalo QT en un tiempo determinado, quedando demostrado que puede servir para diagnosticar patologías relacionadas con la bradicardia y otras patologías similares.