2016
DOI: 10.1371/journal.pone.0147795
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Proposed Standards for Variable Harmonization Documentation and Referencing: A Case Study Using QuickCharmStats 1.1

Abstract: Comparative statistical analyses often require data harmonization, yet the social sciences do not have clear operationalization frameworks that guide and homogenize variable coding decisions across disciplines. When faced with a need to harmonize variables researchers often look for guidance from various international studies that employ output harmonization, such as the Comparative Survey of Election Studies, which offer recoding structures for the same variable (e.g. marital status). More problematically the… Show more

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“…Sollen relevante Forschungsdateien der Sekundäranalyse längerfristig aufbewahrt bzw. Dritten zur weiteren Nutzung verfügbar gemacht werden, stellt sich die Frage, wie die Generierung dieser Daten am besten beschrieben werden kann (Winters/Netscher 2016;Dickmann/Enke/Harms 2010). Generell können Sekundärforschende die Maßnahmen ihres Forschungsdatenmanagements in einem projektinternen Datenmanagementplan systematisch dokumentieren (vgl.…”
Section: Die Aufbereitungssyntax Als Dokumentation Der Sekundäranalyseunclassified
“…Sollen relevante Forschungsdateien der Sekundäranalyse längerfristig aufbewahrt bzw. Dritten zur weiteren Nutzung verfügbar gemacht werden, stellt sich die Frage, wie die Generierung dieser Daten am besten beschrieben werden kann (Winters/Netscher 2016;Dickmann/Enke/Harms 2010). Generell können Sekundärforschende die Maßnahmen ihres Forschungsdatenmanagements in einem projektinternen Datenmanagementplan systematisch dokumentieren (vgl.…”
Section: Die Aufbereitungssyntax Als Dokumentation Der Sekundäranalyseunclassified
“…Furthermore, the absence of standards, frameworks, and journal requirements for the reporting and sharing of data harmonisation outcomes results in loss of resources, time, and effort [7]. Often, variable names and descriptions are ambiguous and inconsistent across datasets which increases the difficulty of dataset harmonisation [8].…”
Section: Introductionmentioning
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“… 19–22 However, little software has been specifically designed to facilitate data harmonization in multi-study projects. 23 , 24 Finally, to our knowledge, no integrated solution exists to address the dual aim of disseminating epidemiological metadata to the research community and supporting data inter-operability across studies.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%