Proposta de uma arquitetura de Data Warehouse para análise de SDN e aplicações de Aprendizado de Máquina

Abstract

Este artigo apresenta a proposta de uma arquitetura de Data Warehouse que tem como fonte de dados e objeto de estudo os fluxos IP e ataques em SDN. A proposta tem como objetivo fornecer um conjunto de dados consistente e limpo para aplicações de aprendizado de máquina e qualquer aplicação que deseje consumir dados desta característica. Para atingir os objetivos propostos foi desenvolvido um banco de dados multidimensional, que é alimentado por uma etapa de ETL baseada na coleta de fluxos de rede. Dentre resultados obtidos é a arquitetura em si, na qual um conjunto de dados pode ser explorado através de consultas OLAP pelas aplicações de aprendizado de máquina.