Pruebas no paramétricas para determinar la aleatoriedad de los datos en procesos productivos y procedimientos para calcular estadísticas en pareja

Abstract

En este artículo se aplican pruebas de tipo no paramétrico para determinar la aleatoriedad de los datos muestrales provenientes del registro de producción de la empresa objeto de estudio, ubicada en la ciudad de Ambato, Ecuador. Estas corridas permiten la identificación de tendencias, irregularidades y agrupaciones en los datos, siendo tales patrones indicativos con respecto a si las variaciones se deben a causas especiales o causas comunes, afectando el control o no del proceso empresarial estudiado, evidenciándose su contribución a la toma de decisiones institucionales. Se aplican también tres técnicas para calcular estadísticas en pareja, destacándose la prueba de promedio de pareja, diferencias de pareja y pendientes en pareja. Lo que demuestra, que tanto las pruebas no paramétricas de corridas de datos como las estadísticas de pareja resultan útiles para contrastar hipótesis, más aún, si estas pruebas se apoyan en herramientas informáticas especializadas que agilitan los tiempos de procesamiento y ahorran costos significativos a las organizaciones, particularmente en escenarios complejos como el generado por la actual crisis del COVID-19.

Uso De Redes Sociales Y Envejecimiento Activo en Adultos Mayores

“…Los cálculos se realizaron mediante análisis bivariado con un nivel de significancia del 5% utilizando el software SPSS. Como las muestras están compuestas por menos de 50 datos, se aplica la prueba de normalidad de Shapiro -Wilk (Flores & Flores, 2021).…”

La planificación del marketing en las micros y pequeñas empresas de alimentos y bebidas

“…En segundo lugar, se realizó la prueba de normalidad según los valores obtenidos en cada indicador. La bibliografía manifiesta que, de existir una muestra mayor a 50 datos (para este estudio 195 datos) se debe trabajar a partir de la prueba de Kolmogoroy-Smirnoy (Flores y Flores, 2021), donde la condición con la que se trabajó fue la siguiente: de obtener una significancia > 0.05 se considera que los datos siguen una distribución normal (Ho); por lo que, requerirá una prueba paramétrica; de ser < 0.05 significa que los datos no siguen una distribución normal (Ha), de darse el caso se usará pruebas no paramétricas.…”

Blog Educativo como Estrategia Pedagógica para la Enseñanza de las Competencias Básicas en Biología Celular Dirigido a Estudiantes de Sexto Grado en la Institución Educativa Número Uno (Maicao – La Guajira)

“…Se probó la normalidad de los datos con el test de Ryan-Joiner [Similar a Shapiro-Wilk], dado que la muestra era menor de 50 estudiantes (Flores & Flores, 2021), la comparativa entre el diagnóstico y la evaluación final consideró una prueba T pareada (Romero-Saldaña, 2013), así como una ANOVA de un factor (Dagnino, 2014) y el método de Tukey para comprobar la semejanza de cada grupo sexto grado en base a sus resultados y nivel de mejora (García-Villalpando et al, 2001).…”