Psicometría, perfiles y sesgos

Abstract

Los estudios psicométricos permiten realizar mediciones basadas en correlaciones de vectores que producen predicciones de rasgos del comportamiento humano. Con la creciente digitalización, la psicometría ha sido usada para diseñar perfiles de los individuos a través de diversos mecanismos: big data, machine learning, etc. Lejos de ser neutrales, estos perfiles están basados en metodologías que producen sesgos que afectan a los individuos perfilados. Así, este artículo plantea que la psicometría elabora un perfil-dividuo que genera una reducción de los individuos y produce formas en las que estos tienen que comportarse. Para ello, se ejemplifica con un caso de medición psicométrica basada en el reconocimiento facial.

Effect of design geometry on drag force in an experimental study on underwater drone

“…The result of this design process is shown in Figure 1, where the main dimensions of the hydrodynamic prototype are exhibited, which is constituted by an elliptical shaped bow to reduce drag; a main body of sufficient dimensions to contain the instrumentation, electronics, power source and energy source; a stern with a parabolic shape to reduce the generation of vortices. This design has as secondary elements symmetrical NACA profiles since they are widely used in the design of underwater vehicles (Gómez and Novella, 2021). According to Praveen et al (2019), a good geometric design, is constituted with a parabolic bow and an elliptical stern, therefore, this work follows these recommendations.…”