Advances and Innovations in Systems, Computing Sciences and Software Engineering
DOI: 10.1007/978-1-4020-6264-3_80
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Q-Learning based Univector Field Navigation Method for Mobile Robots

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“…Esse aspecto é muito importante durante a partida, já que essa orientação pode ser utilizada pela estratégia de jogo, por exemplo, para permitir que o robô alcance a bola e já esteja orientado para o gol adversário. Em outros trabalhos encontram-se diferentes maneiras para a criação desses campos vetoriais, como utilizando técnicas de reinforcement learning (Park et al, 2001), (Vien et al, 2007) e até mesmo um algoritmo evolutivo que permite o desvio de obstáculos, tendo em conta as velocidades do robô e dos obstáculos ao seu redor (Lim et al, 2008).…”
Section: Introductionunclassified
“…Esse aspecto é muito importante durante a partida, já que essa orientação pode ser utilizada pela estratégia de jogo, por exemplo, para permitir que o robô alcance a bola e já esteja orientado para o gol adversário. Em outros trabalhos encontram-se diferentes maneiras para a criação desses campos vetoriais, como utilizando técnicas de reinforcement learning (Park et al, 2001), (Vien et al, 2007) e até mesmo um algoritmo evolutivo que permite o desvio de obstáculos, tendo em conta as velocidades do robô e dos obstáculos ao seu redor (Lim et al, 2008).…”
Section: Introductionunclassified