В статье исследуется динамические режимы дробной системы Селькова с переменной наследственностью (памятью). Эффект переменной наследственности означает, что наследственность изменяется во времени, т.е. зависимость текущего состояния системы от предыдущих также зависит от времени. Переменная наследственность в дробной системе Селькова с точки зрения математики описываеься с помощью производных дробных переменных порядков типа Герасимова-Капуто. Дробная динамическая система Селькова исследуется с помощью численного метода Адамса-Башфорта-Мултона из семейства предиктор-корректор. С помощью численного алгоритма строятся различные бифуркационные диаграммы — зависимости полученного численного решения от различных значений параметров модельных уравнений. Численный алгоритм Адамса-Башфорта-Мултона и построение бифуркационных диаграмм были реализованы на языке Python в среде PyCharm 2024.1. Исследование бифуркационных диаграмм показало наличие не только регулярных режимов: предельных циклов и затухающих колебаний и хаотических колебаний, но и выявило сингулярность — неограниченный рост решения при изменении значений порядков дробных производных в модельном уравнении. Биффуркационные диаграммы могут содержат участки кривой со всплесками и без. Всплески могут указывать на релаксационные колебания или хаотические режимы, отсутствие всплесков соответвует затухающим колебаниям или апериодическим режимам.
The article studies the dynamic modes of the fractional Selkov system with variable heredity (memory). The effect of variable heredity means that heredity changes over time, i.e. the dependence of the current state of the system on the previous ones also depends on time. Variable heredity in the fractional Selkov system is described from the mathematical point of view using derivatives of fractional variables of the Gerasimov-Caputo type. The fractional dynamic Selkov system is studied using the Adams-Bashforth-Multon numerical method from the predictor-corrector family. Using the numerical algorithm, various bifurcation diagrams are constructed — dependences of the obtained numerical solution on various values of the parameters of the model equations. The Adams-Bashforth-Multon numerical algorithm and the construction of bifurcation diagrams were implemented in Python in the PyCharm 2024.1 environment. The study of bifurcation diagrams showed the presence of not only regular regimes: limit cycles and damped oscillations and chaotic oscillations, but also revealed a singularity — unlimited growth of the solution when changing the values of the orders of fractional derivatives in the model equation. Biffurcation diagrams may contain curve sections with and without spikes. Spikes may indicate relaxation oscillations or chaotic modes, the absence of spikes corresponds to damped oscillations or aperiodic modes