Quality of service aware fuzzy dynamic routing and wavelength assignment technique in all optical networks

A Hardware Prototype Fuzzy Logic based Automatic Accident Detection system in Vehicular Adhoc Network

“…Each vehicle's on-board processor receives input from sensors and processes it using a Mamdani Fuzzy Logic controller with fuzzy logic decision assistance [27]. Defuzzification is done using centroid method [27].…”

Roteamento, alocação de espectro e proteção compartilhada em redes ópticas elásticas utilizando aprendizagem profunda com sistema de inferência >i<fuzzy>/i<

“…A revisão bibliográfica realizada neste estudo abordou alguns dos principais algoritmos RSA que tratam de: distância adaptativa, agregação de tráfego, fragmentação e esquemas de proteção. Vemos que alguns desses algoritmos, como [36,37], utilizaram lógica fuzzy para resolver o problema e otimizar o QoT na alocação da conexão. Em um escopo diferente dos principais algoritmos abordados, vemos também o uso de redes neurais para RSA, como em [35], que utiliza um sistema probabilístico de aprendizagem de máquina para predição de tráfego.…”

“…No entanto, até onde se sabe, poucos estudos foram conduzidos em problemas de roteamento em redes ópticas. Alguns desses estudos foram apresentados em [37,101,102].…”

“…O estudo apresentado em [37] utiliza um controlador fuzzy para resolver o problema de roteamento de comprimento de onda em redes WDM. Embora o foco desse estudo seja para as redes WDM, o modelo proposto pode ser estendido para as redes EON acrescentando a restrição de contiguidade de alocação do espectro.…”

“…Como a solução para o problema de alcançar o trade-off ideal entre níveis de compartilhamento e a capacidade de restaurar conexões deve ser obtida a partir da análise de vários objetivos e restrições, a melhor forma de abstrair esse relacionamento, que não é trivial, é utilizar técnicas que fazem parte do escopo da inteligência artificial (IA), como redes neurais profundas (deep neural network, DNN) e sistemas de inferência difusa (fuzzy inference systems, FIS). DNN e IA foram abordados em redes para prever tráfego [35], resolver o problema RSA [36], otimizar qualidade de serviço (quality of service, QoS) [37], e estimar a relação sinal ruído óptico (optical signal-to-noise ratio, OSNR) em sistemas de monitoramento de falhas [38].…”