Quantificação de danos e relações entre severidade, medidas de refletância e produtividade no patossistema ferrugem asiática da soja

Hikishima, Marceli; Canteri, Marcelo Giovanetti; Godoy, C. V.; Koga, Lucimara Junko; Silva, Alexandre J. da

doi:10.1590/s1982-56762010000200004

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“…Embora tenham sido observadas as maiores diferenças entre as parcelas com e sem controle nas épocas preferenciais (EP1 e EP2), foi na época tardia (EP3) que se registraram as maiores reduções, sendo de 69% para a cultivar Monsoy 8411, 60% para a BRS Corisco e 80% para a BRS Barreiras. Estes resultados estão de acordo com os observados por Hartman et al (1991), Kawuki et al (2003), e Hikishima et al (2010).…”

Section: Resultsunclassified

“…Essa tendência foi constatada nas duas safras incluídas na pesquisa. Maiores severidades da ferrugem nas épocas de semeadura tardia também foram observadas por Hikishima et al (2010) ao avaliarem a severidade da FAS em duas épocas de semeadura em dois anos agrícolas, em Londrina, PR. Estes mesmos autores constataram que os diferentes estádios fenológicos em que a epidemia teve início, interferiram na severidade e na produtividade de cultivares de soja nas diferentes épocas de semeadura.…”

Section: Discussionunclassified

“…A baixa severidade observada na cultivar Monsoy 8411, nas parcelas sem controle da primeira época de A partir dos resultados da AACPDp em ambas as safras, ficou evidente que as épocas consideradas tardias (EP3) são mais favoráveis a FAS no Oeste da Bahia, estando de acordo com Costamilan et al (2005), Carneiro (2007) e Hikishima et al (2010). O impacto proporcionado pelo patógeno é potencializado nas semeaduras realizadas em janeiro (EP3), o que promove uma AACPDp expressivamente maior que a primeira época de semeadura (Figuras 2 e 3).…”

Section: Discussionunclassified

“…Segundo Hikishima et al (2010), em condições climáticas favoráveis, um número elevado de pulverizações é exigido para o controle da doença, aumentando os custos de produção. Na safra 2008/2009, em média, foram realizadas 4,2 pulverizações de fungicidas no Oeste da Bahia, valor considerado alto para o manejo da doença que prevê em média duas pulverizações (Martins, 2009).…”

Section: Introductionunclassified

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Perdas causadas pela ferrugem-asiática em cultivares de soja semeadas em diferentes épocas, no Oeste da Bahia

Cruz¹,

Peixoto²,

Martins³

et al. 2012

Trop. plant pathol.

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RESUMOEste trabalho teve como objetivo quantificar os danos causados pela ferrugem-asiática em três cultivares de soja, semeadas em diferentes épocas, na região Oeste da Bahia. Os experimentos foram instalados no município de São Desidério, BA, nas safras 2007/2008 e 2008/2009. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com quatro repetições, no esquema de parcelas subdivididas no espaço. A parcela foi representada pelos tratamentos de controle da ferrugem (com ou sem aplicação de fungicida) e as subparcelas foram representadas pelas cultivares (Monsoy 8411, BRS Corisco e BRS Barreiras). Avaliou-se a severidade da ferrugem para o cálculo da área abaixo da curva de progresso da doença padronizada (AACPDp), o número de folhas ao longo do ciclo e a produtividade de grãos. O modelo logístico foi o que melhor se ajustou aos dados da severidade. A variação temporal do número de folhas foi ajustada pela função polinomial exponencial Ln (y) = a + bx 1,5 + cx 0,5 . As médias da AACPDp e a da produtividade foram comparadas pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade. Os danos causados pela ferrugem-asiática da soja na região foram potencializados na época de semeadura tardia, ocorrendo desfolha antecipada e redução na produtividade de grãos. Palavras-chave: Glycine max, Phakopsora pachyrhizi, produtividade. ABSTRACT Yield loss caused by rust in soybean cultivars sown in different periods in the western region of Bahia, BrazilThe objective of this work was to quantify the yield loss caused by Asian soybean rust in three cultivars sown in different periods in the western region of Bahia. The experiments were installed in São Desidério, BA, in the growing seasons 2007/2008 and 2008/2009. The experimental design was carried out in random blocks with four replicates and subdivided plot scheme in time. The plot was represented by the rust control treatments (with and without chemical control) and the subplots represented by cultivars (Monsoy 8411, BRS Corisco and BRS Barreiras). The severity, number of leaves throughout the cycle and yield were evaluated. The logistic model was the one that better fitted the severity data whereas the polynominal exponential function Ln (y) = a + bx 1, 5 + cx 0,5 fitted the temporal variation of number of leaves better. The means of the area under the disease progress curve and yield were compared by Tukey test. Yield loss increased during later sowing periods due to greater inoculum pressure hindering disease control and decreasing grain yield.

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Section: Resultsunclassified

Section: Discussionunclassified

Section: Introductionunclassified

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Perdas causadas pela ferrugem-asiática em cultivares de soja semeadas em diferentes épocas, no Oeste da Bahia

Cruz¹,

Peixoto²,

Martins³

et al. 2012

Trop. plant pathol.

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“…Author(s) agree that this article remains permanently open access under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0 International License damage threshold (Hikishima et al, 2010). For experiments with beans, the size of the portions differ according to the purpose of the study.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 97%

Estimation of optimal size of plots for experiments with radiometer in beans

Michels¹,

Canteri²,

Fonseca³

et al. 2015

Afr. J. Biotechnol.

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An experimental error can lead to rework and, consequently, to the loss of financial and human resources. One way to reduce this problem is the estimation of the optimum size of experimental plot to carry out the treatments. The objective of this study was to estimate the optimal size of plots for reflectance measurements in beans by the modified maximum curvature method and the maximum distance method. Reflectance readings were made on bean plants with the aid of the GreenSeeker ® equipment, obtaining basic units of 0.45 m² in an area of lines 6 and 8 m in length, performing 46 combinations of experimental area. X 0 was determined using the modified maximum curvature and the maximum distance method. To increase the R², the calculations have been redone using 20 combinations of experimental area. By adopting the bigest obtained area, it was concluded that the optimum size of an experimental plot for works with reflectance in beans is 5.40 m² and the combination that presents the best distribution is 2 lines totalling 6 m long.

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Soybean rust detection and disease severity classification by remote sensing

Negrisoli

Silva

et al. 2022

Agronomy Journal

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The detection and monitoring of soybean rust (SBR) through remote sensing is promising because of the importance of the crop and the aspects of the disease.We evaluated the effects of different levels of SBR severity on soybean [Glycine max (L.) Merr.] leaflets reflectance aiming for the construction of a disease classification model. Leaflet reflectance was evaluated on two cultivars (susceptible and partially resistant) at four disease severity levels: healthy, low, moderate, and high.Leaflets were collected in the field and taken to the laboratory for spectral evaluation through the spectrophotometer UV 2700 coupled with Integrating Sphere Attachment ISR-603, in the range of 270-1000 nm. The feasibility of using a collection of vegetation indices (VIs) and data dimensionality reduction through multiple factor analysis (MFA) was evaluated, and a classification model was constructed. Ten algorithms were assessed based on precision, sensibility, and accuracy parameters, using 80% of the dataset as training data and 20% as testing dataset. The visible range and red edge region contributed more significantly to the disease prediction and classification model. The MFA performed satisfactorily in the dimensionality reduction and unveiled the effect of specific wavelengths on the classification of each class. Most of the VIs studied had high correlation performance across the severity classes. Classification accuracy and precision were >70% for all models. Linear support vector machine with the collection of VIs achieved the best results. This study provides a practical path for developing a detection model to be integrated into SBR management programs.

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Quantificação de danos e relações entre severidade, medidas de refletância e produtividade no patossistema ferrugem asiática da soja

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Perdas causadas pela ferrugem-asiática em cultivares de soja semeadas em diferentes épocas, no Oeste da Bahia

Perdas causadas pela ferrugem-asiática em cultivares de soja semeadas em diferentes épocas, no Oeste da Bahia

Estimation of optimal size of plots for experiments with radiometer in beans

Soybean rust detection and disease severity classification by remote sensing

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