2010 Pan American Health Care Exchanges 2010
DOI: 10.1109/pahce.2010.5474607
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Quantitative models for assessment of respiratory diseases

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

0
2
0
23

Year Published

2012
2012
2018
2018

Publication Types

Select...
7

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 19 publications
(25 citation statements)
references
References 7 publications
0
2
0
23
Order By: Relevance
“…En MFCC, los sonidos son parametrizados, haciendo un preénfasis con filtros FIR, seguido por una ventana Hamming aplicada a cada trama de análisis [16][17][18] . En este trabajo, se experimentó con ventanas Hamming [14,19,20] .…”
Section: Vectores Mfccunclassified
See 2 more Smart Citations
“…En MFCC, los sonidos son parametrizados, haciendo un preénfasis con filtros FIR, seguido por una ventana Hamming aplicada a cada trama de análisis [16][17][18] . En este trabajo, se experimentó con ventanas Hamming [14,19,20] .…”
Section: Vectores Mfccunclassified
“…La media µ representa el promedio de todos los vectores, mientras que la matriz de covarianza Σ i modela la variabilidad de las características en una clase acústica [21] , o la interdependencia de una componente de otra. [18,19] . Además, [30] : › Los elementos de la matriz de transiciones A= {a 1,j , 1 ≤ i, j ≤ N} , corresponden a la probabilidad de transitar de un estado S i a un estado S j , es decir,…”
Section: Modelos Mezclados Gaussianos (Gmm)unclassified
See 1 more Smart Citation
“…En MFCC, los sonidos son parametrizados, haciendo un preénfasis con filtros FIR, seguido por una ventana Hamming aplicada a cada trama de análisis [20][21][22][23].…”
Section: Vectores Mfccunclassified
“…Este cálculo se efectúa sobre vectores acústicos extraídos de las distintas grabaciones (LS o HS). La media $\vec \mu$ representa el promedio de todos los vectores, mientras que la matriz de covarianza $\Sigma_i$ modela la variabilidad de las características en una clase acústica [21].…”
Section: Modelos Mezclados Gaussianos (Gmm)unclassified