Radome, le réseau temps réel d'observation au sol de Météo-France

Tardieu, Jean; Leroy, Michel

doi:10.4267/2042/36262

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“…En termes de type de station de mesure, les postes climatologiques sont très nombreux (les données qui en proviennent représentent près de 75% des enregistrements disponibles pour la présente étude) et assez bien répartis sur les départements ( Figure 2). On ne peut que regretter, par contre, le très faible nombre de stations professionnelles synoptiques (une à deux par département, souvent dans le centre départemental de Météo-France ou l'aéroport), mais le phénomène n'est pas particulier aux Alpes (Tardieu et Leroy, 2003). Il est donc difficile d'exploiter les données complémentaires à l'étude de la température disponibles dans ces stations professionnelles (radiation, aspect du ciel, etc.)…”

Section: Les Stations De Mesureunclassified

Spatialisation de la température minimale de l’air à l’échelle quotidienne sur 4 départements alpins français

Lhotellier¹

2006

Climatologie

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Les mesures de la plupart des paramètres climatiques sont effectuées ponctuellement, dans les stations d'un réseau d'une densité souvent inégale. De nombreuses applications, dans le domaine du climat mais avec des influences économiques et sociales, nécessitent pourtant des valeurs climatiques en tout point de leur champ d'étude. Il est donc très souvent nécessaire d'interpoler ces variables. Le travail présenté ici s'intéresse particulièrement à la température de l'air, variable très fluctuante dans le temps comme dans l'espace, notamment en région de montagne. Notre terrain d'étude est constitué de quatre départements français (Isère, Savoie, Haute-Savoie et Hautes-Alpes) situés essentiellement dans les Alpes, même si l'ouest de la région (Avant-Pays Savoyard et Bas Dauphiné) n'est plus à proprement parler dans le domaine alpin. Cet article présente, après les données utilisées, la méthode retenue pour la spatialisation de la température de l'air, fondée sur une régression multiple permettant l'estimation de la température à partir de variables explicatives décrivant le relief et complétée par le krigeage des résidus de cette régression. L'influence de l'échelle temporelle est majeure sur l'intérêt d'inclure certains des paramètres dans le modèle. Par exemple, s'il est évident que sur une moyenne annuelle, l'altitude est souvent la seule variable expliquant les variations de température, il n'en est rien à l'échelle quotidienne, où une combinaison de facteurs est fréquemment nécessaire pour une bonne estimation. La modélisation du comportement quotidien des températures permet également de développer des applications pour étudier, par exemple, la répartition du nombre de jours de gel dans certaines vallées. La période étudiée est le mois de décembre 1995.

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Section: Les Stations De Mesureunclassified

Spatialisation de la température minimale de l’air à l’échelle quotidienne sur 4 départements alpins français

Lhotellier¹

2006

Climatologie

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“…Dans l'étude réalisée au CNRM, nous nous sommes intéressés à l'apport des données provenant : -du réseau d'observations de surface Radome (Tardieu et Leroy, 2003) ; -des réflectivités radar du réseau Aramis ; -de l'imagerie infrarouge du satellite géostationnaire Météosat.…”

Section: Modélisation Numérique à Haute Résolution De L'épisodeunclassified

Modélisation à haute résolution : des pluies intenses dans les Cévennes Le système convectif Des 13 et 14 octobre 1995

Ricard¹

2005

Météorologie

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RésuméÀ l'aide de simulations numériques à haute résolution du modèle de recherche Méso-NH, nous avons étudié un cas de système convectif de méso-échelle quasi stationnaire sur la région Cévennes-Vivarais. Ce type de système génère fréquemment de fortes précipitations en quelques heures, pouvant conduire à des crues-éclair. L'introduction de données de méso-échelle dans la définition de l'état initial des simulations permet de modéliser un système convectif fortement précipitant et bien développé. Le modèle de recherche est ensuite utilisé comme laboratoire numérique pour étudier en détail la formation, la stationnarité et la dissipation de ce système convectif. AbstractHigh resolution modeling of heavy rainfall over the Cévennes area: the 13-14 October 1995 convective system

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“…meteorologie. eu.org/RDT/]) ; -une caractérisation de l'activité électrique des orages reposant sur l'intégration spatio-temporelle des données d'un réseau au sol de détection de la foudre (Soula, 2003) ; -des estimations des intensités de précipitations déduites des observations du réseau de radars Aramis (Parent du Chatelet, 2003) ; -une description des effets des systèmes convectifs en termes de temps sensible fournie par le réseau Radome d'observations de surface à mésoéchelle (Tardieu et Leroy, 2003 Météo-France développe en parallèle des méthodes d'analyse du brouillard combinant la classification nuageuse Seviri (figure 4), des sorties de modèle de prévision numérique et des données d'observation en surface. L'analyse produite constituera un apport considérable à la connaissance en temps réel du brouillard et, in fine, à sa prévision.…”

Section: L'imagerie Par Seviri Un Outil Privilégié De La Prévision Iunclassified

L'imagerie géostationnaire et son évolution

Ratier¹,

Roquet²,

Schmetz³

et al. 2003

Météorologie

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Les systèmes embarqués Résumé Après un bref rappel sur le programme Météosat, l'évolution de l'imagerie géostationnaire est illustrée par une description du potentiel de l'imagerie des satellites européens Météosat de seconde génération (MSG), cette mission étant représentative de l'évolution constatée au plan international. Les bénéfices attendus de ces nouvelles observations, tant pour la météorologie opérationnelle que pour les disciplines connexes, sont brièvement présentés. La nécessité d'un effort de développement soutenu est soulignée comme une condition de l'usage optimal des données produites par le système MSG. Les perspectives ultérieures d'évolution sont esquissées.

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Radome, le réseau temps réel d'observation au sol de Météo-France

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Spatialisation de la température minimale de l’air à l’échelle quotidienne sur 4 départements alpins français

Spatialisation de la température minimale de l’air à l’échelle quotidienne sur 4 départements alpins français

Modélisation à haute résolution : des pluies intenses dans les Cévennes Le système convectif Des 13 et 14 octobre 1995

L'imagerie géostationnaire et son évolution

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