ZusammenfassungDie Auswertung von Real-World-Daten (RWD) ermöglicht Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Patientendaten, die in der klinischen Routine erhoben werden. Multizentrische Analysen bilden darüber hinaus eine breite und repräsentative Patientenpopulation ab und bergen das Potenzial, die reale Versorgungssituation zu erfassen. Als Basis dafür sind die Definition von Datensätzen und eine Infrastruktur zum Datenaustausch notwendig. Datenintegrationszentren (DIZ) sind bereits bundesweit an (universitären) Standorten etabliert worden, um RWD für wissenschaftliche Analysen aus den verschiedenen Quellsystemen zu extrahieren und in forschungskompatiblen Dateninfrastrukturen zu integrieren. Das hier beschriebene Projekt soll den Mehrwert dieser Datenzusammenführung anhand eines Ophthalmologie-Anwendungsfalls demonstrieren und dazu einen Kerndatensatz als Augenheilkunde-Erweiterungsmodul definieren sowie eine standortübergreifende Datenaustauschinfrastruktur etablieren. In einem ersten Schritt soll der Behandlungserfolg bei Augenkrankheiten verbessert werden, die mit intravitrealer operativer Medikamentenapplikation (IVOM) behandelt werden. Zur Erreichung dieses Ziels soll ein Dashboard für klinische Daten bereitgestellt werden, das die zusammengeführten Daten übersichtlich visualisiert. Darüber hinaus sollen Algorithmen zur Identifikation neuer bildgebender Biomarker entwickelt werden, die der Therapieüberwachung dienen und Behandlungsergebnisse prognostizieren können.