Rantai Markov dalam Penentuan Market Share dan Equilibrium: Studi Kasus Pedagang Cilok di Alun-Alun Kabupaten Pemalang

Susdarwono, Endro Tri

doi:10.21043/jmtk.v4i1.10160

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sifat dari metode ini adalah bahwa kejadian masa terdahulu tidak memengaruhi kejadian di masa yang akan datang apabila kejadian saat ini diketahui. Rantai markov dapat diimplementasikan dalam berbagai bidang seperti pengendalian kualitas (Allo, Hatidja and Paendong, 2013;Abdy, Sanusi and Rahmawati, 2021;Andini, Sudarno and Rahmawati, 2021), kesehatan (Putri and Muliawati, 2021;Safitri, 2021), pendidikan (Rosalindari, Sufri and Kholijah, 2021), cuaca (Nurhamiddin and Sulisa, 2019), infrastruktur (Sazali, Setiadji and Haryadi, 2019) dan pemasaran (Susdarwono, 2021). Masuku et al (2018) pernah melakukan analisis dan mendapatkan hasil bahwa metode rantai markov dapat digunakan untuk memprediksi peluang perpindahan penumpang maskapai penerbangan dengan rute Manado-Jakarta.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Peluang Naiknya Kasus COVID-19 Provinsi di Pulau Jawa dengan Pendekatan Rantai Markov

Novianti

Humairoh

Harahap

et al. 2021

JSA

View full text Add to dashboard Cite

COVID-19 merupakan virus yang menyerang sistem pernapasan dengan penularan yang sangat cepat yang sudah memasuki Indonesia sejak Maret 2020. Daerah dengan jumlah kasus positif terbanyak di Indonesia adalah Pulau Jawa, di mana Pulau Jawa sendiri sekaligus merupakan pulau dengan penduduk terbanyak. Sehingga pemerintah perlu memfokuskan penanganan COVID-19 untuk menekan kasus positif pada daerah yang memiliki peluang terbesar untuk naiknya kasus positif. Berangkat dari hal tersebut dilakukan penelitian ini untuk mengetahui gambaran umum kasus positif COVID-19 di Pulau Jawa dan mengetahui Provinsi yang memiliki peluang naik kasus COVID-19 tertinggi menggunakan analisis Rantai Markov. Rantai Markov merupakan metode yang dapat memperkirakan nilai probabilitas periode yang akan datang menggunakan nilai probabilitas periode saat ini berdasarkan sifat-sifat periode lalu. Didapatkan nilai peluang naik stasioner kasus COVID-19 pada Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah sebesar 61,54% (Januari 2023), Provinsi Banten sebesar 65,75% (September 2022), DIY 59,82% (Mei 2022), Jakarta 46% (Agustus 2022), dan Jawa Timur sebesar 48,81% (April 2023). Sehingga dapat disimpulkan bahwa peluang naik kasus COVID-19 tertinggi yaitu pada Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah yang akan stasioner pada bulan Januari 2022, untuk itu pemerintah diharapkan perlu memfokuskan perhatian kepada ketiga provinsi tersebut. Selain itu, masyarakat sekitar juga harus menjaga protokol kesehatan sebagai salah satu upaya untuk menekan peluang kasus positif COVID-19.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Peluang Naiknya Kasus COVID-19 Provinsi di Pulau Jawa dengan Pendekatan Rantai Markov

Novianti

Humairoh

Harahap

et al. 2021

JSA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Seeing that there is good economic potential and quite tight competition in terms of exports, a prediction of the number of Central Java exports will be made by applying the Markov Chain. Markov chains are a technique in mathematics that is used to create models covering various systems and business processes [4]. The Markov chain model is an interesting concept for describing and analyzing the naturalness of changes due to the movement of states [5].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Prediction of Central Java’s Number of Exports to Four ASEAN Countries Using the Markov Chain Analysis

Ramadhani,

Wijaya,

WINESTI

et al. 2023

icdsos

View full text Add to dashboard Cite

Central Java is one of the provinces that has many of natural resources and extraordinary industrial potential, able to offer reliable prospects to various developed countries in ASEAN, namely Singapore, Brunei Darussalam, Malaysia, and Thailand, to become the focus of exploration attention. Therefore, a prediction is made of Central Java's exports to the four ASEAN countries in 2022 and 2023 by applying the Markov chain analysis method. The prediction results obtained that the total exports to Singapore, Brunei Darussalam, Malaysia and Thailand in a row in 2022 are 0.701, 0.001, 0.239, and 0.058. While the predictions for 2023 for the four countries are 0.540, 0.001, 0.409, and 0.050 respectively. Meanwhile, the steady state of the Markov chain is 0.3595 for Singapore, 0.0013 for Brunei Darussalam, 0.6001 for Malaysia, and 0.0389 for Thailand. The results of this prediction can assist parties involved in making economic decisions related to Central Java's exports to developed countries in ASEAN. Information regarding predictions of an increase or decrease in exports from one year to the next can be used as a reference for business people, governments and related organizations to plan more appropriate and efficient economic strategies and policies.

show abstract

“…Dalam konteks laptop, di mana inovasi dan perubahan merek terjadi secara cepat, pemahaman mendalam tentang pergeseran pangsa pasar menjadi krusial. Pangsa pasar yang juga dikenal sebagai Market Share merujuk pada porsi pasar yang dikuasai oleh suatu perusahaan atau persentase penjualan perusahaan tersebut dalam jumlah total penjualan yang dilakukan oleh pesaing terdekatnya pada suat waktu dan tempat tertentu (Susdarwono, 2021). Perubahan selera atau minat konsumen terhadap suatu produk dapat mempengaruhi besar kecilnya pangsa pasar yang dimana akan berubah sewaktu-waktu (Chan, 2015).…”

unclassified

Analisis Markov Chain Dalam Memprediksi Market Share Dan Equilibrium Pengguna Laptop Mahasiswa Aktif Universitas Udayana

CHANDRI,

SUPARTI,

FRESILIA

et al. 2024

MTK

View full text Add to dashboard Cite

The goal of this research is to assess the shift in laptop brands among currently enrolled students at Udayana University and predict the market share when the system reaches a stable state for each switch made by these students. The study employs the Markov Chain method, a component of Stochastic Processes. This method generates probabilistic information that aids in decision-making. In Markov Chain analysis, the equilibrium condition refers to a state in a specific period where the transition probability matrix stabilizes. Data on laptop brand switches were collected from users who have utilized more than one laptop brand. The study provides in-depth insights into the behavior of laptop users in the academic environment of Udayana University. The results of this research provide deep insights into the behavior of laptop users in the academic environment of Udayana University, laying the groundwork for a better understanding of market trends and user preferences.

show abstract

Rantai Markov dalam Penentuan Market Share dan Equilibrium: Studi Kasus Pedagang Cilok di Alun-Alun Kabupaten Pemalang

Cited by 4 publications

References 0 publications

Analisis Peluang Naiknya Kasus COVID-19 Provinsi di Pulau Jawa dengan Pendekatan Rantai Markov

Analisis Peluang Naiknya Kasus COVID-19 Provinsi di Pulau Jawa dengan Pendekatan Rantai Markov

Prediction of Central Java’s Number of Exports to Four ASEAN Countries Using the Markov Chain Analysis

Analisis Markov Chain Dalam Memprediksi Market Share Dan Equilibrium Pengguna Laptop Mahasiswa Aktif Universitas Udayana

Contact Info

Product

Resources

About