Re-Fake: Klasifikasi Akun Palsu di Sosial Media Online menggunakan Algoritma RNN

Abstract

Online Social Network (OSN) adalah aplikasi social media yang memungkinkan komunikasi publik dan berbagi informasi. Namun, akun palsu di OSN dapat menyebarkan informasi palsu dengan sumber yang tidak diketahui. Ini adalah tugas yang menantang untuk mendeteksi akun berbahaya dalam sistem OSN yang besar. Keberadaan akun palsu atau akun yang tidak dikenal di OSN dapat menjadi masalah serius dalam menjaga privasi data. Berbagai komunitas telah mengusulkan banyak teknik untuk menangani akun palsu di OSN, termasuk teknik hitam-putih berbasis aturan hingga pendekatan pembelajaran. Oleh karena itu, dalam penelitian ini kami mengusulkan model klasifikasi menggunakan RNN untuk mendeteksi akun palsu secara akurat dan efektif. Kami melakukan penelitian ini dalam beberapa langkah, termasuk mengumpulkan dataset, pra-pemrosesan, ekstraksi, melatih model kami menggunakan RNN. Berdasarkan hasil eksperimen, model yang kami usulkan dapat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada model pembelajaran konvensional.

Gambaran Cyber-Aggression Remaja Pengguna Fake Account Di Media Sosial

“…Akun-akun pengguna media sosial kini cukup beragam, mulai dari yang mendaftarkan dirinya sesuai dengan identitas asli dan bahkan mendaftarkan dirinya sangat berbeda dengan identitas asli atau marak disebut dengan pengguna akun palsu (fake account), akun kedua, akun anonim dan berbagai akun lainnya. Akun palsu biasanya digunakan seseorang untuk mengekspesikan diri dan melakukan kegiatan lain di media sosial tanpa memberitahu identitas aslinya kepada publik (Wanda et al, 2021). Survei yang dilakukan Kaspersky dalam penelitian Digital Reputation mengatakan bahwa 35% dari 1.240 responden mengelola akun anonim dan akun tersebut paling banyak digunakan di Asia Tenggara (Indrawan, 2020).…”