Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Математические и имитационные модели кинетики роста микроорганизмов в определенных внешних условиях представляют основу для диагностики, контроля и прогнозирования химических субстанций, характеризующих состояние систем различной природы. В работе представлен подход к моделированию и численной спецификации структурно-динамических характеристик формирования паттернов при поверхностном культивировании бактерий на питательных средах. Математическая модель формализуется в виде начально-краевой задачи для системы реакционно-диффузионных уравнений, определяющих концентрации биомассы бактерий и питательного субстрата. Для модельного описания натуралистических паттернов введена стохастическая процедура эволюционной деформации популяции бактерий с колонизационным потенциалом и образованием колоний с различным време нем инкубации. Алгоритм численного решения нелинейной дифференциальной задачи сконструирован с использованием конечно-разностной схемы Яненко, дополненной итерационной процедурой. Методика оценки геометрических характеристик бактериальных паттернов основана на расчете фрактальной размерности границ кластерной структуры. Программная реализация алгоритмов проведена в пакете прикладных программ Matlab. Представлены результаты серии вычислительных экспериментов по визуализации пространственно-временных распределений биомассы бактерий и питательного субстрата при вариации управляющих параметров гибридной модели. Выявлены закономерности формирования паттернов бактериальных колоний ветвящегося морфологического типа в зависимости от изменения уровня начальной концентрации питания, диффузионного параметра и параметра стохастического роста. Установлено, что увеличение начальной концентрации питания приводит к геометрическому фазовому переходу - трансформации структуры от дендрита, через нерегулярный паттерн с цветочным узором, к однородному кластеру с достаточно гладкой границей.
Математические и имитационные модели кинетики роста микроорганизмов в определенных внешних условиях представляют основу для диагностики, контроля и прогнозирования химических субстанций, характеризующих состояние систем различной природы. В работе представлен подход к моделированию и численной спецификации структурно-динамических характеристик формирования паттернов при поверхностном культивировании бактерий на питательных средах. Математическая модель формализуется в виде начально-краевой задачи для системы реакционно-диффузионных уравнений, определяющих концентрации биомассы бактерий и питательного субстрата. Для модельного описания натуралистических паттернов введена стохастическая процедура эволюционной деформации популяции бактерий с колонизационным потенциалом и образованием колоний с различным време нем инкубации. Алгоритм численного решения нелинейной дифференциальной задачи сконструирован с использованием конечно-разностной схемы Яненко, дополненной итерационной процедурой. Методика оценки геометрических характеристик бактериальных паттернов основана на расчете фрактальной размерности границ кластерной структуры. Программная реализация алгоритмов проведена в пакете прикладных программ Matlab. Представлены результаты серии вычислительных экспериментов по визуализации пространственно-временных распределений биомассы бактерий и питательного субстрата при вариации управляющих параметров гибридной модели. Выявлены закономерности формирования паттернов бактериальных колоний ветвящегося морфологического типа в зависимости от изменения уровня начальной концентрации питания, диффузионного параметра и параметра стохастического роста. Установлено, что увеличение начальной концентрации питания приводит к геометрическому фазовому переходу - трансформации структуры от дендрита, через нерегулярный паттерн с цветочным узором, к однородному кластеру с достаточно гладкой границей.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.