Real-Time Acoustic Voice Analysis Using a Handheld Device Running Android Operating System

Fujimura, Shintaro; Kojima, Tsuyoshi; Okanoue, Yusuke; Kagoshima, Hiroki; Taguchi, Atsushi; Shoji, Kazuhiko; Inoue, Masato; Hori, Ryusuke

doi:10.1016/j.jvoice.2019.05.013

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“…If the student's encapsulation is poor, they will frequently be interrupted while studying a unit. If that is the case, people can just jump right in the next time they study and waste a lot of time learning the unit [10]. Because of the Internet and mobile technology, students in China's institutions are becoming more entrepreneurial.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Influence of Ideological and Political Education Strategies on College Students’ Entrepreneurship Based on Wireless Network and Artificial Intelligence Knowledge Map

Zhang

2022

Wireless Communications and Mobile Computing

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Technological advancements have paved the path for utilizing artificial intelligence and wireless networks in every field. In this study, people will research the ideological and political education (IPE) strategies based on wireless networks and artificial intelligence knowledge maps on college students’ entrepreneurship. IPE deals with a country’s political status, forming a social and economic study. This education utilizes wireless network technology and artificial intelligence for teaching and learning. The proposed system studies IPE strategies that use artificial intelligence and wireless networks in a combined way of intelligent wireless network (IWN) in a knowledge map on college students’ entrepreneurship. The idea is then adapted to the college student’s entrepreneurship and found efficient. Recursive algorithms (RA) call themselves out by lowering input quantities and returning values for the input signal by performing basic processes in a repeated iteration. Artificial intelligence utilizes recursion to develop entrepreneurship skills among college students. The proposed algorithm is compared with the traditional remote supervision algorithm (RSA), and the study results that RA has obtained an accuracy of 98%.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Influence of Ideological and Political Education Strategies on College Students’ Entrepreneurship Based on Wireless Network and Artificial Intelligence Knowledge Map

Zhang

2022

Wireless Communications and Mobile Computing

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“…En ese sentido, la portabilidad del smartphone entrega un valor añadido, ampliando las oportunidades clínicas de evaluación acústica de la voz. De igual forma, Fujimura et al (2020) a través de un estudio realizado a 32 individuos (10 sin trastornos vocales y 22 con disfonía), propusieron una versión modificada de la aplicación Voice Analyzer llamada VArt, la cual permite el análisis de los datos obtenidos de manera inmediata en tiempo real. Manfredi et al (2017), Maryn et al (2009) y Oliveira et al (2017, realizaron investigaciones cuyo objetivo principal fue describir la utilidad y calidad de muestras de voz obtenidas con diferentes tipos de smartphone.…”

Section: Resultsunclassified

“…En el contexto de la terapia vocal, la evidencia señala que lo más complejo del proceso es la generalización de los mecanismos aprendidos en los diversos contextos de la rutina del usuario, como por ejemplo, 1) recordar aplicar los ejercicios terapéuticos de voz, 2) establecer el patrón de voz normal fuera de los entornos de terapia, 3) atender la producción de la voz y simultáneamente la comunicación, y por último 4) autocorregir la técnica en medio de una conversación o presentación (Lavaissiéri & Melo, 2017;Llico et al, 2015). Para lograr estos objetivos, las investigaciones aquí descritas han usado o desarrollado aplicaciones móviles para smartphone como Vox4Health, VoiceEvalU8 o Voice Analizer, que permiten realizar un análisis acústico de alta fiabilidad con el uso de un smartphone (Cesari et al, 2018;Fujimura et al, 2020;Grillo, 2017;Kojima et al, 2019;Lebacq et al, 2017), lo que favorece una medición más objetiva de la voz en entornos fuera del laboratorio. Sin embargo, los estudios se encuentran limitados a realizar grabaciones con muestras de vocales sostenidas, debido a que las muestras de habla conectada presentan perturbaciones en las grabaciones con smartphone, en comparación a las grabaciones acústicas de laboratorio (Manfredi et al, 2017;Maryn et al, 2017;Oliveira et al, 2017), lo que limita los tipos de análisis acústico que se pueden realizar.…”

Section: Discussionunclassified

Uso del smartphone en telepráctica para trastornos de la voz. Una revisión desde el concepto de Mhealth

Marconi

Morales

Araya

et al. 2022

Rev. investig. logop.

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El uso de los smartphones y el concepto de mobile health (mHealth) es reciente en vocología y sus posibles beneficios en el tratamiento y entrenamiento vocal en contexto de telepráctica. Se realizó una revisión narrativa con el objetivo describir los beneficios de la mHealth a través del smartphone en el contexto de la telepráctica fonoaudiológica de los trastornos vocales. Se buscaron artículos científicos en Pubmed, ScienceDirect y Google Scholar, asociados al uso del smartphone en vocología, considerando voces humanas normales, patológicas y voces sintéticas; relacionados a la intervención, evaluación, valoración, monitoreo, prevención, intervención, supervisión, educación, consulta y entrenamiento vocal. Se revisaron 42 estudios, de los cuales fueron seleccionados 15 de acuerdo a los criterios de inclusión. Los estudios analizados se relacionan con grabación de voz para análisis acústico con smartphone, teleterapia con smartphone y dispositivos periféricos para análisis vocal y seguimiento. Se destaca el potencial de los dispositivos móviles para incrementar accecibilidad, reducir costos y favorecer el seguimiento terapéutico con medidas objetivas en diversos contextos de salud vocal.

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“…The parameters Autocorrelation, Harmonic to Noise Ratio, and Noise to Harmonic Ratio are used by several authors as features to describe voice quality in assessment tools for voice pathologies [14][15][16][17][18][19].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Determination of Harmonic Parameters in Pathological Voices—Efficient Algorithm

et al. 2023

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The harmonic parameters Autocorrelation, Harmonic to Noise Ratio (HNR), and Noise to Harmonic Ratio are related to vocal quality, providing alternative measures of the harmonic energy of a speech signal. They will be used as input resources for an intelligent medical decision support system for the diagnosis of speech pathology. An efficient algorithm is important when implementing it on low-power devices. This article presents an algorithm that determines these parameters by optimizing the window type and length. The method used comparatively analyzes the values of the algorithm, with different combinations of window and size and a reference value. Hamming, Hanning, and Blackman windows with lengths of 3, 6, 12, and 24 glottal cycles and various sampling frequencies were investigated. As a result, we present an efficient algorithm that determines the parameters using the Hanning window with a length of six glottal cycles. The mean difference of Autocorrelation is less than 0.004, and that of HNR is less than 0.42 dB. In conclusion, this algorithm allows extraction of the parameters close to the reference values. In Autocorrelation, there are no significant effects of sampling frequency. However, it should be used cautiously for HNR with lower sampling rates.

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Real-Time Acoustic Voice Analysis Using a Handheld Device Running Android Operating System

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Uso del smartphone en telepráctica para trastornos de la voz. Una revisión desde el concepto de Mhealth

Determination of Harmonic Parameters in Pathological Voices—Efficient Algorithm

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