2019
DOI: 10.1007/978-3-030-26763-6_56
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Realtime Computer Vision-Based Accurate Vehicle Counting and Speed Estimation for Highways

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
3
2
1

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 7 publications
(1 citation statement)
references
References 18 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Penelitian lain yang dilakukan oleh Bhatt, Gupta, Singh dan Dhiman (2017) menghasilkan kesimpulan bahwa API Google Maps mampu mencegah kasus kematian di jalan raya akibat kecelakaan karena peta google mampu memberikan informasi terkait rute dan waktu tempuh yang dibutuhkan untuk mencapai lokasi kecelakaaan, sehingga korban dapat lebih cepat ditangani [2]. Penelitian terkait dengan perhitungan jumlah kendaraan yang dilakukan oleh Shirantika, Premaratne, Xheng dan Halloran (2019) menghasilkan kesimpulan bahwa penggunaan kamera yang terpasang pada ruas jalan dapat memberikan informasi yang akurat terkait dengan kecepatan kendaraan dan jumlah kendaraan [3]. Penelitian lain yang dilakukan oleh Contreras dan Gamess menghasilkan kesimpulan bahwa teknologi VANET yang digunakan mampu menghitung jumlah kendaaraan yang berhenti di lampu lalu lintas dengan akurat [4].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Penelitian lain yang dilakukan oleh Bhatt, Gupta, Singh dan Dhiman (2017) menghasilkan kesimpulan bahwa API Google Maps mampu mencegah kasus kematian di jalan raya akibat kecelakaan karena peta google mampu memberikan informasi terkait rute dan waktu tempuh yang dibutuhkan untuk mencapai lokasi kecelakaaan, sehingga korban dapat lebih cepat ditangani [2]. Penelitian terkait dengan perhitungan jumlah kendaraan yang dilakukan oleh Shirantika, Premaratne, Xheng dan Halloran (2019) menghasilkan kesimpulan bahwa penggunaan kamera yang terpasang pada ruas jalan dapat memberikan informasi yang akurat terkait dengan kecepatan kendaraan dan jumlah kendaraan [3]. Penelitian lain yang dilakukan oleh Contreras dan Gamess menghasilkan kesimpulan bahwa teknologi VANET yang digunakan mampu menghitung jumlah kendaaraan yang berhenti di lampu lalu lintas dengan akurat [4].…”
Section: Pendahuluanunclassified