Recall dan Precision Pada Sistem Temu Kembali Informasi Online Public Access Catalogue (OPAC) di Perpustakaan

Martin, Martin; Nilawati, Lala

doi:10.31294/p.v21i1.5064

Cited by 11 publications

(18 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Selanjutnya akan dihitung nilai Recall berdasar dokumen yang terambil oleh sistem. Untuk menghitung nilai Recall menggunakan rumus sebagai berikut [15].…”

Section: Stoplistunclassified

Analisis Kinerja Logika Boolean untuk Pencarian Informasi pada Online Public Access Catalog (OPAC) Perpustakaan

Nafisah¹

2022

AITI

View full text Add to dashboard Cite

OPAC merupakan fitur utama yang akan membantu pengguna mendapatkan informasi yang disediakan oleh perpustakaan untuk memenuhi kebutuhan informasinya. Dalam proses temu kembali informasi, perlu dilakukan analisis kelayakan logika Boolean sebagai logika dasar dalam OPAC. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan eksperimen—data diperoleh dari hasil eksperimen dengan menggunakan kata kunci. Nilai kelayakan ditentukan berdasarkan presisi dengan membandingkan dokumen yang diambil dengan yang relevan dari variabel Recall. Kelayakan logika Boolean untuk temu kembali informasi pada OPAC perpustakaan menunjukkan nilai presisi rata-rata sebesar 38,50% untuk AND dan 24,37% untuk operator OR. Nilai ini menunjukkan kategori kurang layak sebagai fitur yang menjembatani pengguna dengan sistem untuk memenuhi kebutuhan informasinya. Logika boolean dalam OPAC akan dimungkinkan dalam pencarian sederhana menggunakan operator AND dengan nilai presisi 70,02%.

show abstract

“…Selanjutnya akan dihitung nilai Recall berdasar dokumen yang terambil oleh sistem. Untuk menghitung nilai Recall menggunakan rumus sebagai berikut [15].…”

Section: Stoplistunclassified

Analisis Kinerja Logika Boolean untuk Pencarian Informasi pada Online Public Access Catalog (OPAC) Perpustakaan

Nafisah¹

2022

AITI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Temu kembali informasi merupakan kegiatan menyediakan informasi kepada pemakai, yang mana informasi tersebut merupakan jawaban atas permintaan pemakai. Temu kembali informasi didefiniskan sebagai suatu metode untuk dapat menggali data terstruktur yang disimpan atau terimpan dalam sebuah koleksi dokumen, kemudian disediakan informasi yang dibutuhkan (Martin & Nilawati, 2019). Temu kembali informasi berkaitan erat dengan proses pencarian dokumen, sumber informasi, atau data yang ada pada suatu susunan atau jajaran koleksi sumber informasi yang sistematis (Safaruddin et al, 2016).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Ketidakmaksimalan tersebut terlihat dari penelususran sumber informasi dengan katalog yang masih meninggalkan kendala pada pemustaka untuk menemukan informasi yang relevan. Menurut Pendit dalam (Martin & Nilawati, 2019). efektivitas daris suatu alat alat bantu temu kembali informasi dinilai dari relevan dan tidak relevannya informasi yang didapatkan.…”

Section: Penggunaan Katalog Oleh Pemustaka Perpustakaan Daerah Kabupa...unclassified

Pendayagunaan Katalog Sebagai Sarana Penelusuran Informasi Oleh Pemustaka Di Perpustakaan Daerah Kabupaten Karawang

Harbani¹,

Ilmi²

2022

BIBLIOTIKA J. Kaji. Perpust. dan Inf.

View full text Add to dashboard Cite

Majunya teknologi informasi membuat informasi yang diterima oleh masyarakat juga menjadi sangat beragam dan memunculkan adanya perilaku pencarian informasi. Perpustakaan sebagai penyedia smber informasi bagi pemustaka dituntut untk dapat memberikan sarana penelusuran dan temu kembali informasi yang dapat memudahkan pemustaka dalam memperoleh informasi yang mereka perlukan. Untuk memenuhi tuntutan tersebut, perpustakaan menyediakan katalog sebagai sarana penelusuran dan temu kembali informasi. Kemudian penelitian ini ditujukan untuk mengetahui efektivitas katalog sebagai alat bantu penelusuran dan temu kembali informasi oleh pemustaka di Perpustakaan Daerah Kabupaten Karawang. Penelitian yang dilakukan adalah penelitian kualitatif. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan katalog sebagai sarana penelusuran dan temu kembali informasi masih sangat minim diketahui oleh pemustaka, dan belum berjalan dengan efektif dan terdapat pula tuntutan akan layanan penelusuran informasi yang lebih cepat dan akurat dengan berbasis teknologi informasi dari pemustaka kepada perpustakaan dengan pertimbangan keefisienan waktu.

show abstract

“…Harga precision, recall dan F-measure yang tinggi (mendekati 1.0) menunjukkan sistem temu kembali informasi bekerja dengan efektif [24]. Hal ini dapat diartikan bahwa sistem mampu menyajikan informasi yang relevan [25].…”

Section: Hasil Dan Diskusiunclassified

Temu Kembali Berbasis Citra untuk Menemukan Kemiripan Merek Menggunakan Algoritma SIFT dan SURF

Zuliarso

Sulastri

Anis

2022

JBI

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Image-Based Retrieval to Find Trademark Similarities Using SIFT and SURF Algorithms. In the world of trade in products and services, brands are essential. Every company wants to register a unique trademark for its products and services. Registration and evaluation to find the uniqueness of a trademark is challenging. Trademark image registration is one of the critical application areas of Content-BasedRetrieval (CBIR), which compares new brands with existing ones to ensure no dispute in the community. This study used SIFT and SURF algorithms to build a content-based brand image retrieval system. The research data used trademark data dispute cases that were decided in court. The features extracted from the SIFT and SURF algorithms are used to find similarities between the query image and the image in the database. Furthermore, the k-Nearest Neighbors algorithm with Euclidean distance measurements was used to sort the database images that were most similar to the query image. Experiments were conducted to find the algorithm and sequencing with the highest precision and recall values.Keywords: Trademark, SIFT, SURF, K-Nearest Neighbors, Euclidean. Abstrak. Dalam dunia perdagangan produk dan jasa, merek menjadi sangat penting. Setiap perusahaan ingin mendaftarkan merek dagang yang unik untuk produk dan jasanya. Pendaftaran dan evaluasi untuk menemukan kekhasan suatu merek dagang menjadi suatu pekerjaan yang sangat sulit. Pendaftaran citra merek dagang adalah salah satu area aplikasi penting Content Based Information Retrieval (CBIR) yang membandingkan merek baru dengan merek yang ada untuk memastikan tidak ada sengketa di masyarakat. Penelitian ini menggunakan algoritma SIFT dan SURF untuk membangun sistem temu kembali citra merek berbasis konten . Data penelitian menggunakan kasus sengketa data merek yang diputuskan di pengadilan. Fitur hasil ekstraksi algoritma SIFT dan SURF digunakan untuk mencari kemiripan citra query dan citra dalam basis data. Selanjutnya algoritma k-Nearest Neighbors dengan pengukuran jarak Euclidean digunakan untuk mengurutkan citra basis data yang paling mirip dengan citra query. Eksperimen dilakukan untuk mengetahui algoritma dan pengurutan dengan nilai presisi dan recall tertinggi. Kata Kunci: Merek, SIFT, SURF, K-Nearest Neighbors, Euclidean.

show abstract

Recall dan Precision Pada Sistem Temu Kembali Informasi Online Public Access Catalogue (OPAC) di Perpustakaan

Cited by 11 publications

References 0 publications

Analisis Kinerja Logika Boolean untuk Pencarian Informasi pada Online Public Access Catalog (OPAC) Perpustakaan

Analisis Kinerja Logika Boolean untuk Pencarian Informasi pada Online Public Access Catalog (OPAC) Perpustakaan

Pendayagunaan Katalog Sebagai Sarana Penelusuran Informasi Oleh Pemustaka Di Perpustakaan Daerah Kabupaten Karawang

Temu Kembali Berbasis Citra untuk Menemukan Kemiripan Merek Menggunakan Algoritma SIFT dan SURF

Contact Info

Product

Resources

About