Recognition of High-Risk Scenarios in Building Construction Based on Image Semantics

Zhang, Mingyuan; Mi, Zhu; Zhao, Xuefeng

doi:10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000900

Cited by 48 publications

(13 citation statements)

References 52 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…AbstactService is the base class of all service classes, it defines Start and Stop methods, indicates to start and stop a service. In its implementation, it mainly provides the operation of "Object Pool" (0ObjectPool); for example: Start method will create an object pool and allocate resources; Stop method will destroy the pool and release resources [11].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Construction of Water Conservancy and Energy Engineering Structure Platform Based on Cloud Computing

Zhai

Ye³

2022

Wireless Communications and Mobile Computing

View full text Add to dashboard Cite

In view of the current water conservancy engineering system in solving the problem of water conservancy spatial information sharing and repeated investment in the construction of GIS systems by various water conservancy business departments, the research on the construction of water conservancy engineering structure platform based on cloud computing is proposed. We discussed the key technologies to realize the platform: pooled services, elastic cloud services, and spatial information services. The aggregation pooling service mainly uses the pooling mechanism and improves the responsiveness of platform services by creating object instances in advance. Based on the Cloud API provided by the cloud computing platform (such as creating a virtual machine, starting a virtual machine at runtime, and obtaining the real-time status of a virtual machine) and the REST Admin API provided by the water conservancy basic service module, using cloud computing technology ideas, we designed and implemented elastic cloud service technology. Enable the water conservancy spatial information service platform to be deployed in the cloud computing environment, support cloud architecture, and provide flexible computing capabilities, because the three types of services have different requirements for CPU and network utilization, the weight coefficient can be assigned to them. The CPU slice map service is 0.1, the spatial query service is 0.3, and the spatial analysis processing service is 0.6. The network bandwidth slice map service is 0.5, the spatial query service is 0.3, and the spatial analysis processing service is 0.2. Reduce the waste of infrastructure resources; meet the concurrent access needs of a large number of users. Spatial information service aggregation is one of the core service capabilities of the platform; it can effectively aggregate multisource spatial information, generate new services, and provide new information.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Construction of Water Conservancy and Energy Engineering Structure Platform Based on Cloud Computing

Zhai

Ye³

2022

Wireless Communications and Mobile Computing

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Risiko yang menyebabkan penundaan jadwal lebih besar diidentifikasi menjelang akhir jadwal proyek [15]. (M. Zhang et al, 2020) mengidentifikasi risiko dalam proses konstruksi dan mencegah kecelakaan konstruksi dengan metode identifikasi otomatis yang menggabungkan deteksi objek dan ontology [13]. Di Finlandia dieksplorasi penggunaan 4D-BIM sebagai teknologi untuk kegiatan perencanaan terkait keselamatan di lokasi proyek konstruksi (Sulankivi & Kiviniemi, 2014) Jurnal yang dikaji berasal dari 19 Negara, dengan jumlah jurnal yang paling banyak berasal dari China (7 jurnal), kemudian dari Indonesia dan AS (5 jurnal).…”

Section: Risiko Teknis Proyekunclassified

Tinjauan dan Analisis Risiko dalam Proyek Konstruksi Bangunan: Studi Literatur

Agusman

Prasetya

Purba

2021

JTM

View full text Add to dashboard Cite

Mengkaji kemungkinan risiko yang terjadi pada proyek konsruksi sangat penting berdasarkan pengalaman beberapa proyek yang dilakukan sebelumnya. Hal ini berguna bagi pengelola proyek untuk mengantisipasi kemungkinan risiko sehingga bisa direncanakan strategi untuk menghadapi risiko tersebut dalam mencapai tujuan dari proyek yang berkualitas, tepat waktu, dan sesuai dengan biaya yang telah ditetapkan Penelitian ini dilaksanakan dengan melakukan studi analisis terhadapartikel, jurnal dan literatur mengenai risiko pada proyek konstruksi bangunan yang telah dilakukan sebelumnya untuk mengetahui gambaran tentang risiko yang lebih mungkin terjadi dan cara-cara penanganan risiko yang dikembangkan. Dalam studi dilakaukan pengelompokan risiko dalam 3 kategori yaitu: Risiko Internal, Risiko Eksternal, dan Risiko Proyek. Hasil kajian literatur ini menunjukkan bahwa risiko teknis memiliki dampak terbesar pada proyek konstruksi bangunan baik dalam kategori internal maupun proyek. Penting juga untuk menjadi perhatian dalam pengerjaan proyek konstruksi bangunan adalah Keselamatan dan Kesehatan Kerja, karena hal ini sangat berpengaruh terhadap biaya dan waktu yang direncanakan serta kualitas proyek.

show abstract

“…Do các tính năng định hướng máy tính và dựa trên logic, kỹ thuật Ontology đã được áp dụng rộng rãi cho mô hình hóa và phân tích thông tin như tích hợp ngữ nghĩa của cơ sở dữ liệu không đồng nhất, truy xuất và quản lý thông tin hình ảnh [8,21]. Vì vậy, nhiều nghiên cứu nhằm tìm kiếm ngữ nghĩa ảnh trên Ontology được quan tâm như: khung khái niệm dựa trên Ontology để truy xuất hình ảnh của các hiện vật bảo tàng [21], nhận diện rủi ro trong xây dựng dựa vào ngữ nghĩa hình ảnh trên Ontology [28], sử dụng Ontology của hệ thống tim mạch của con người để cải thiện việc phân loại các hình ảnh mô học [16]. .…”

Section: Giới Thiệuunclassified

“…Phương pháp này cải thiện việc phân loại tự động các hình ảnh mô học và có khả năng nhận ra các mô biểu mô, trước đây không được phát hiện bởi bất kỳ phương pháp thị giác máy tính nào khi so sánh đồng thời, bao gồm một đề xuất của CNN có tên là HistoResNet. Zhang, M. và cộng sự (2020) [28]…”

Section: Các Công Trình Nghiên Cứu Liên Quanunclassified

Tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology

Nguyễn¹,

Văn²,

Lê³

2021

Chuyên san CNTT-TT

View full text Add to dashboard Cite

Bài toán tìm kiếm ảnh đóng vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống. Trong bài báo này, mộtphương pháp tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology OBIR (Ontology-based Image Retrieval) được đề xuất nhằm xác định ngữ nghĩa cấp cao của hình ảnh. Ontology bán tự động được đề xuất xây dựng làm cơ sở tri thức cho tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa, đồng thời câu truy vấn SPARQL được tự động tạo ra từ văn bản đầu vào hoặc từ lớp ngữ nghĩa của ảnh đầu vào, được xác định thông qua công cụ tìm kiếm học máy dựa trên đồ thị cụm láng giềng, để tìm kiếm trên Ontology này. Để minh chứng cho các lý thuyết đã đề xuất, chúng tôi tiến hành thực nghiệm trên bộ ảnh ImageCLEF (20.000 hình ảnh) và Stanford Dogs (20.580 hình ảnh). Kết quả thực nghiệm của phương pháp tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology được so sánh với phương pháp tìm kiếm ảnh theo nội dung, đồng thời được so sánh với các công trình khác cùng tập dữ liệu ảnh nhằm chứng minh tính hiệu quả và đúng đắn của các đề xuất trong bài báo.

show abstract

Recognition of High-Risk Scenarios in Building Construction Based on Image Semantics

Cited by 48 publications

References 52 publications

Construction of Water Conservancy and Energy Engineering Structure Platform Based on Cloud Computing

Construction of Water Conservancy and Energy Engineering Structure Platform Based on Cloud Computing

Tinjauan dan Analisis Risiko dalam Proyek Konstruksi Bangunan: Studi Literatur

Tìm kiếm ảnh dựa vào Ontology

Contact Info

Product

Resources

About