1997
DOI: 10.1103/physreve.56.5083
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Recovery of the time-evolution equation of time-delay systems from time series

Abstract: ZusammenfassungWe present a method for time series analysis of both, scalar and nonscalar time-delay systems. If the dynamics of the system investigated is governed by a time-delay induced instability, the method allows to determine the delay time. In a second step, the time-delay differential equation can be recovered from the time series. The method is a generalization of our recently proposed method suitable for time series analysis of scalar time-delay systems. The dynamics is not required to be settled on… Show more

Help me understand this report
View preprint versions

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3

Citation Types

4
52
0
5

Year Published

2000
2000
2019
2019

Publication Types

Select...
6
2

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 99 publications
(61 citation statements)
references
References 32 publications
4
52
0
5
Order By: Relevance
“…Автоколебательные модели систем с запаздыва-нием -генераторы с запаздывающей обратной связью (ГЗОС) -характерны для многих техни-ческих, живых систем и других объектов реаль-ного мира [2][3][4][5]. В связи с этим в последние годы был предложен целый ряд специализированных методов реконструкции [6][7][8][9][10]. Однако границы применимости этих методов также ограничены, и требуется поиск новых подходов.…”
Section: Introductionunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Автоколебательные модели систем с запаздыва-нием -генераторы с запаздывающей обратной связью (ГЗОС) -характерны для многих техни-ческих, живых систем и других объектов реаль-ного мира [2][3][4][5]. В связи с этим в последние годы был предложен целый ряд специализированных методов реконструкции [6][7][8][9][10]. Однако границы применимости этих методов также ограничены, и требуется поиск новых подходов.…”
Section: Introductionunclassified
“…Известные методы реконструкции хаоти-ческих систем, не учитывающие априорную информацию об исследуемой системе, как правило, требуют наличия экспериментальных реализаций длиной 10 и более времен запазды-вания [6][7][8][9][10], что ограничивает возможности их использования при решении задач анализа экс-периментальных данных.…”
Section: Introductionunclassified
“…However, although the existence of the delay can be detected, delay cannot be predicted accurately. On the other hand, in the filling factor method proposed by Bünner and colleagues the delay can be predicted accurately whereas the procedure is not practical since the simulation is carried out under the assumption that all of the state variables can be observed [12]. This is because the number of observable state variables is usually one in the experiment.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…One of the most sensitive measures to detect the delay time of a system [7,11] is the one step prediction error [12]. In the sufficiently small patch U j on (…”
mentioning
confidence: 99%