Recursos intangibles como factores clave en la gestión estratégica de instituciones de educación superior y su impacto en los procesos de innovación

Abstract

CAPÍTULO 4. METODOLOGÍA, ESCALAS DE MEDICIÓN Y OBTENCIÓN DE DATOS 4.1. Justificación Metodológica 4.2. Población y Muestra 4.3. Instrumentos y Recolección de Datos 4.4. Análisis Estadísticos de los Ítems v 4.5. Fiabilidad y Validez de la Escala 94 4.6 Modelado Estadístico 96 CAPÍTULO 5. ANÁLISIS ESTADÍSTICO Y CONTRASTE DEL MODELO 5.1 Población y Muestra 5.2. Caracterización de la Muestra 5.3. Validez y Fiabilidad de las Escalas de Medida 5.4. Resumen del análisis del modelo de media

Análisis de los factores que influyen en la demanda de educación superior universitaria en la provincia de Cusco – Perú, 2020

“…El resultado obtenido para la variable género del estudiante es que si el estudiante es de sexo masculino tiene 11.5% menos probabilidades de postular a la ESU; este resultado es diferente a los resultados obtenidos por Amaya (2013), Giraldo et al (2014), Guerrero (2013) y Jiménez y Salas (2000. Pero puede ser sustentados por los datos de la UNESCO, que nos indica que para el periodo de 2000 -2018; la matrícula en Educación Superior a nivel mundial de hombres paso de 19% al 36%, mientras que la matrícula de mujeres paso del 19% al 41%, siendo estas las principales beneficiarias a nivel mundial del aumento de la cobertura de Educación Superior, evidenciándose así que se van rompiendo con ciertos paradigmas que se tenían antiguamente, que limitaban el acceso a la Educación Superior a las mujeres.…”

“…Respecto al rendimiento académico, el resultado obtenido es contraintuitivo; esto se debe a que dicho resultado no tiene evidencia estadística, es decir con nuestros datos recolectados no encontramos la relación que se esperaba obtener entre el rendimiento académico y la decisión de continuar estudios de ESU. Tal como si se evidencia en los resultados de Jiménez y Salas (2000) y Guerrero (2013), donde los estudiantes con un mejor rendimiento académico son más propensos a postular a Eduación Superior.…”

“…Con el paso del tiempo se dieron a conocer nuevos enfoques o líneas de investigación en relación a la demanda de la Educación Superior. Guerrero (2013), identifica 4 líneas de análisis: los modelos económicos, sociológicos, psicológicos y educativos. En los cuales cada uno da a conocer la integración de factores específicos que influyen en la elección de la Educación Superior.…”

‘Marketization’ of higher education in Peru: Who attends private institutions and what are the perceived advantages (disadvantages)?

“…Although previous studies analyse the predictors of Peruvian higher‐educational enrollment (Guerrero, 2013; Sánchez & Abhijeet, 2018), to our knowledge, this is the first study that uses a mixed‐methods approach to explore the dimensions of Peruvian higher‐educational marketization that are addressed in our research questions. Thereby it aims to explore the characteristics, implications and complexities of the marketization of higher education in Peru.…”

“…The proportion of higher-education students attending private institutions (universities or technical institutes) in 2020 was 67.3% (Ministry of Education, 2020). Second, Peruvian educational access is very unequal, especially for higher education as individuals with more-educated parents (Guerrero, 2013), from the wealth's top tercile, and with a better performance in cognitive assessment tests during adolescence (Sánchez & Abhijeet, 2018) are more likely to access higher education. By 2019, 22.3% of the non-poor aged 22-24 years old had concluded higher education, compared to 2.1% (9.4%) amongst the extreme (non-extreme) poor (Ministry of Education, 2022).…”