Redes neurais artificiais para previsão de capacidade de carga em estacas do tipo hélice contínua / Artificial neural networks for load capacity prediction in continuous flight auger piles

Abstract

RESUMOAs Redes Neurais Artificiais (RNAs) são usadas atualmente para uma gama de problemas lineares e não-lineares, pois é utilizada como uma ferramenta alternativa para prever determinados fenômenos no ramo da Engenharia Geotécnica. Especificamente neste trabalho, aplica-se a ferramenta RNA Perceptron de Múltiplas Camadas para previsão de capacidade de carga de estacas escavadas do tipo hélice contínua. Para a construção da base de dados foram utilizados dados de literatura de prova de carga estática e de ensaio de sondagem de simples reconhecimento (SPT) de diferentes estados do Brasil, com diferentes tipos de solo. Foram realizados 60 tipos de configurações para a arquitetura da rede neural, objetivando a predição da capacidade de carga da estaca, gerando gráficos de treinamento da rede, de teste e erro quadrático médio. Os resultados mostram que as RNAs têm um grande potencial para resolver problemas deste tipo e para auxiliar em tomada de decisões.